KI in der Mobilität
Die Zukunft der Mobilität liegt in innovativen KI-Technologien: Autonome Fahrzeuge, smarte Verkehrssteuerung und Flottenoptimierung bieten enorme Chancen für Unternehmen, die den Mobilitätssektor aktiv mitgestalten möchten.
Vention entwickelt erfolgreich seit über 20 Jahren KI-basierte Lösungen, die Sicherheit, Effizienz und Nachhaltigkeit vereinen – und ebnet so mit Ihnen gemeinsam den Weg zur intelligenten Mobilität der Zukunft.
Marktübersicht und Trends
Aktuelle Trends zeigen, dass KI-gestützte Mobilität kontinuierlich an Bedeutung gewinnt. Bis 2030 wird erwartet, dass intelligente Mobilität mit autonomen Fahrzeugen und vernetzten Systemen den Markt prägen wird. Auch die Erfassung und Analyse von Big Data ermöglicht eine bessere Entscheidungsfindung und hilft, den Verkehr in Echtzeit zu steuern und Ressourcen effizienter zu nutzen. So wird die Zukunft der Mobilität maßgeblich durch KI-Technologien gestaltet, die nachhaltige und sichere Mobilitätslösungen für alle Teilnehmer anstreben.
Marktgröße und Wachstum
Der globale Markt für Künstliche Intelligenz in der Mobilität wurde 2023 auf rund 196,63 Milliarden USD geschätzt und soll mit einer jährlichen Wachstumsrate von 36,6 % bis 2030 erheblich wachsen. Für Deutschland allein wird erwartet, dass das Marktvolumen von 7,28 Milliarden EUR in 2024 auf 32,99 Milliarden EUR im Jahr 2030 steigt.
Geografische Hotspots
Die Innovation konzentriert sich besonders in den USA, Deutschland, China und Japan. Diese Regionen führen den Markt an, gefördert durch hohe Investitionen und strategische Entwicklungen in KI-gestützter Mobilität.
Markttrends
Wachsende Urbanisierung sowie staatliche Förderungen treiben die Nachfrage nach KI in der Mobilität. Europäische Förderprogramme legen zunehmend Wert auf nachhaltige und intelligente Mobilitätslösungen.
Entwicklung der KI in der Mobilität
KI-gestützte Mobilität erhöht die Effizienz, Präzision und Nachhaltigkeit in Entscheidungsprozessen: von Fahrzeugdesign und -produktion über autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge (V2V und V2I) und Elektromobilität bis hin zu Verbesserungen von Sicherheit, Fahrassistenz und Fahrerlebnis.
Technologische Fortschritte
Fortschritte in Sensortechnologie, Computer Vision und Maschinellem Lernen treiben autonome Fahrzeugsysteme voran und schaffen intelligente, KI-gestützte Verkehrsinfrastrukturen, die große Datenmengen in Echtzeit analysieren und darauf basierend dynamische Reaktionen ermöglichen.
Regulatorische Rahmenbedingungen
Gesetzgeber weltweit fördern KI-Entwicklungen, wobei Europa insbesondere auf Datenschutzkonformität achtet, während die USA flexiblere Regelungen zur Unterstützung von Innovation setzen.
Was bedeutet Künstliche Intelligenz in der Mobilität?
Die Mobilität von Morgen wird durch Künstliche Intelligenz in vielen Bereichen nachhaltig verändert. KI sorgt für mehr Effizienz, Sicherheit und Personalisierung und bietet Lösungen, die Umwelt und Ressourcen schonen. Von der Nachhaltigkeit bis zur Digitalisierung – KI-Systeme revolutionieren die Mobilität und ebnen den Weg für ein intelligentes, zukunftssicheres Verkehrsnetz.
Nachhaltigkeit fördern
Künstliche Intelligenz (KI) transformiert die Mobilität und setzt dabei auf innovative Ansätze, um Effizienz und Nachhaltigkeit zu fördern. Durch gezielte Optimierung des Verkehrsflusses und der Routenplanung hilft KI, Emissionen zu senken und den Energieverbrauch zu reduzieren – ein entscheidender Beitrag für die Nachhaltigkeit im Mobilitätssektor.
Personalisierte Mobilitätserfahrungen
Ein besonderer Vorteil von KI ist die Möglichkeit, Mobilitätserfahrungen zu personalisieren. KI-basierte Systeme können die individuellen Bedürfnisse der Nutzer erfassen und passgenaue Lösungen anbieten, etwa durch die Routenplanung und -optimierung, die Wahl bevorzugter Fahrzeugeinstellungen (u.a. Sitzposition, Tempomat) sowie präferierter Verkehrsmittel, Parklösungen oder Serviceangebote. Das Ergebnis ist eine maßgeschneiderte Mobilität, die Komfort und Zufriedenheit steigert.
Sicherheit erhöhen
Auch die Sicherheit im Straßenverkehr wird durch KI maßgeblich verbessert. Fortgeschrittene Überwachungs- und Reaktionssysteme erkennen potenzielle Gefahren frühzeitig und können Unfallrisiken durch intelligente Verkehrsprognosen reduzieren. Auch innerhalb des Fahrzeuges hilft KI entscheidend: durch Verhaltensanalyse von Fahrern ebenso wie durch vorausschauende Wartung.
Technologische Entwicklung
KI ist ein wichtiger Motor der technologischen Entwicklung im Mobilitätssektor. Neue Innovationen wie autonome Fahrzeuge und vernetzte Verkehrslösungen bringen Mobilität auf das nächste Level. Fahrzeuge können miteinander kommunizieren, Verkehrsinfrastrukturen passen sich in Echtzeit an – dies ermöglicht eine präzisere Verkehrssteuerung und optimiert das Fahrerlebnis.
Digitalisierung vorantreiben
Die Digitalisierung ist ohne KI im Mobilitätsbereich kaum denkbar. Dank der komplexen Fähigkeiten von KI zur Datenverarbeitung können riesige Mengen an Verkehrs- und Bewegungsdaten erfasst und analysiert werden. Dies schafft die Grundlage für präzise, reaktionsschnelle Verkehrssysteme und smarte Infrastruktur, die den Anforderungen moderner Städte gerecht werden.
Effizienz steigern
Nicht zuletzt steigert KI die Effizienz im Verkehrsmanagement und in der Logistik, etwa durch intelligente Routenoptimierung und prädiktive Wartung. Diese Effizienzsteigerung spart Kosten, senkt den Ressourcenverbrauch und trägt zu einer nachhaltigen Mobilitätslandschaft bei, die sowohl ökonomische als auch ökologische Vorteile bietet. KI schafft so die Grundlagen für eine zukunftsfähige Mobilität, die allen Beteiligten zugutekommt.
Das meint unser KI-Experte
KI-gestützte Technologien fördern eine nachhaltigere Mobilität durch Routenoptimierung, die Kraftstoffverbrauch und Emissionen reduziert.
Zudem trägt KI zum Design effizienterer Elektro- und Hybridfahrzeuge bei, die durch intelligente Steuerungssysteme weniger Energie verbrauchen. Besonders wichtig ist dabei die Lernfähigkeit von KI-Systemen, die Daten aus realen Verkehrssituationen nutzen, um kontinuierlich zuverlässiger und umweltfreundlicher zu werden. So ebnet KI den Weg für eine zukunftssichere, ressourcenschonende Mobilität.“
Sie möchten Ihre Mobilitätsstrategie nachhaltig transformieren?
Unsere KI- und Mobilitätsexperten beraten Sie umfassend dazu, wie wir gemeinsam intelligente, effiziente und zukunftssichere Lösungen für Ihre Anforderungen entwickeln können.
KI in der Mobilität: Neue Horizonte für Effizienz und Nachhaltigkeit
Künstliche Intelligenz in der Mobilität eröffnet vielseitige Anwendungsmöglich-keiten, die den Mobilitätssektor nachhaltig verändern.
Mit mehr als 100 Softwareentwicklern mit KI-spezifischen Qualifikationen und über 150 erfolgreich abgeschlossenen KI-Projekten sind wir bestens aufgestellt, um alle Belange Ihres Projekts abzudecken. Dabei stets im Fokus: Ihre spezifischen Anforderungen. Wir beraten, unterstützen und entwickeln effiziente und Mehrwert bringende KI-Lösungen, die Ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern.
KI in der Automobilbranche
Autonomes Fahren ist eine der ambitioniertesten Anwendungen von KI im Automobilbereich. Mit Hilfe von Lidar, Kameras und Radarsystemen analysiert die KI-Software in Echtzeit die Umgebung, erkennt Straßenverhältnisse, Verkehrszeichen und andere Verkehrsteilnehmer. Diese Systeme treffen schnelle Entscheidungen, die ein sicheres und präzises Fahren ermöglichen.
Beispiele: Unternehmen wie Waymo, Tesla und BMW arbeiten an unterschiedlichen autonomen Fahrlösungen, die von Fahrerassistenzsystemen bis hin zu vollständig autonomen Fahrzeugen reichen.
Fahrzeugdiagnose
In der Fahrzeugdiagnose wird KI genutzt, um in Echtzeit Daten aus dem Fahrzeug auszuwerten und Fehler oder Abweichungen frühzeitig zu erkennen. Die Systeme überwachen kontinuierlich den Zustand des Fahrzeugs, identifizieren Verschleißmuster und melden potenzielle Defekte, bevor sie zu ernsthaften Problemen führen. Dies steigert die Lebensdauer und Zuverlässigkeit der Fahrzeuge.
Beispiele: Bosch und Continental bieten fortschrittliche Diagnoseplattformen, die den Fahrzeugstatus in Echtzeit überprüfen und präventive Wartung ermöglichen.
Erweiterte Fahrassistenzsysteme (ADAS)
ADAS unterstützt Fahrer durch Funktionen wie Spurhalteassistenten, Abstandsregeltempomat und Notbremsassistenten. KI analysiert Daten von Kameras und Sensoren, um Hindernisse und Gefahren rechtzeitig zu erkennen und den Fahrer zu warnen oder das Fahrzeug automatisch anzupassen. Diese Systeme sind eine wichtige Grundlage für autonomes Fahren und erhöhen die Sicherheit auf der Straße.
Beispiele: Tesla Autopilot, BMW Driving Assistant und Mercedes-Benz Distronic bieten verschiedene ADAS-Funktionen.
Prädiktive Wartungssysteme
Durch prädiktive Wartung können Fahrzeugflotten oder einzelne Fahrzeuge automatisch überwacht werden, um den Wartungsbedarf zu prognostizieren. KI-Modelle analysieren dabei Sensordaten und historische Informationen, um vorab zu bestimmen, wann ein Bauteil ausgetauscht oder gewartet werden sollte. Das minimiert ungeplante Ausfälle und senkt Wartungskosten.
Beispiele: BMW setzt KI-gestützte vorausschauende Wartung in der Fahrzeugmontage ein.
KI-unterstützte Automobilproduktion
In der Automobilproduktion spielen KI-Technologien eine zentrale Rolle in der Qualitätssicherung, Montage und Effizienzsteigerung. KI-gesteuerte Roboter übernehmen Montagearbeiten und führen Qualitätskontrollen durch, indem sie Mängel und Abweichungen erkennen. Dadurch wird die Produktionsqualität erhöht und die Effizienz verbessert.
Beispiele: Toyota und Volkswagen setzen auf KI in ihren Produktionsstätten, um kosteneffizienter und präziser zu arbeiten.
Intelligente In-Car-Systeme
Moderne In-Car-Systeme bieten personalisierte Funktionen wie Sprachsteuerung und Infotainment. KI analysiert die Präferenzen des Fahrers und passt das System an individuelle Bedürfnisse an. Über Sprachbefehle lassen sich Funktionen steuern, während personalisierte Empfehlungen für ein besseres Fahrerlebnis sorgen.
Beispiele: BMW iDrive, Mercedes MBUX und Teslas Sprachsteuerungsassistenten.
KI in der Mobilität
Verkehrsplanung und -management
KI unterstützt Städte bei der Verkehrsplanung und dem Management von Verkehrsdaten, um den Verkehrsfluss zu optimieren und Staus zu reduzieren. Durch die Analyse von Verkehrsmustern und historischen Daten können Städte Verkehrsprobleme proaktiv angehen.
Beispiele: Städte wie Wien und München nutzen KI, um Verkehrsflüsse zu steuern und eine reibungslose Mobilität zu gewährleisten.
Smart-City-Anwendungen
KI in Smart-City-Anwendungen umfasst Lösungen wie adaptive Straßenbeleuchtung, intelligente Verkehrsschilder und Umwelt-Monitoring, Smart Grids und mehr. Diese Technologien passen sich in Echtzeit an, was die Sicherheit erhöht und Energie spart. Städte setzen KI ein, um die Lebensqualität zu steigern und Ressourcen effizienter zu nutzen.
Beispiele: Städte wie Hamburg und Nürnberg implementieren Smart-City-Technologien, die Verkehr und Beleuchtung intelligent steuern.
Mobility-as-a-Service (MaaS)
Das KI-gestützte MaaS-Modell konzentriert sich auf den Zugang zu Mobilität als Dienstleistung anstatt auf den Besitz eines eigenen Fortbewegungsmittels. Nutzer erhalten KI-basierte Empfehlungen in Echtzeit für ihren individuellen Mobilitätsmix aus Ride-Sharing, ÖPNV, Car-Sharing sowie E-Scooter- oder E-Bike-Angeboten.
Beispiele: Plattformen wie BlaBlaCar und ShareNow bieten intelligente Dienste für Car-Pooling und Car-Sharing an.
KI-gestützte SCM-Lösungen
KI verbessert Lieferketten durch Optimierung der Routenplanung und präzisere Bestandsüberwachung. Durch Echtzeit-Daten und prädiktive Analysen passen sich Logistikketten flexibel an Veränderungen an. Die Vorteile sind schnellere Lieferzeiten und geringere Kosten.
Beispiele: Unternehmen wie Amazon und DHL integrieren KI in ihre Lieferkettensysteme für eine effiziente Logistik.
Nachhaltige Mobilität
KI unterstützt eine nachhaltigere Mobilität, indem Emissionen reduziert und Transportmittel effizienter eingesetzt werden. Von Routenoptimierung und Ride-Sharing über intelligentes Flottenmanagement bis hin zu vorausschauender Wartung und der Einbindung erneuerbarer Energien hilft KI, Ressourcen zu schonen und den Verkehrssektor umweltfreundlicher zu gestalten.
Beispiele: Autonome und elektrische Shuttlebusse, die durch KI-gesteuerte Systeme optimiert werden, sind bereits in europäischen Städten im Einsatz.
Öffentlicher Nahverkehr
Im öffentlichen Nahverkehr ermöglicht KI eine präzisere Planung und Steuerung von Bussen und Bahnen. Durch Echtzeitanalysen und vorausschauende Algorithmen können Verkehrsunternehmen Kapazitäten und Fahrpläne effizient an die Nachfrage anpassen, was den Komfort und die Pünktlichkeit verbessert.
Beispiele: Städte wie Wien und Hamburg setzen auf KI, um den Nahverkehr dynamisch und bedarfsgerecht zu gestalten.
Herausforderungen und mögliche Lösungswege
Trotz der vielfältigen Möglichkeiten stehen viele Unternehmen vor Herausforderungen, wenn es um die Implementierung dieser Lösungen geht. Dazu gehören der Datenschutz, die Verfügbarkeit und Qualität von Daten sowie die Skalierbarkeit der Technologien. Wir bei Vention begegnen diesen Herausforderungen durch den Einsatz modernster Technologien, fundierter Analyse und einem maßgeschneiderten Ansatz für jedes Projekt.
Beschreibung
Mögliche Lösungen
Datenzugang und -qualität
Beschreibung
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Eingeschränkte Datenverfügbarkeit
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Mangelnde Datenqualität
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Defizit an einheitlichen Datenstandards
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Ethische Bedenken und Bias in Daten
Mögliche Lösungen
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Nutzung standardisierter Datensätze sowie diverse offene Plattformen zur Verbesserung der Datenqualität und -verfügbarkeit
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Kooperationen zwischen Unternehmen und Behörden (z.B. mCLOUD) können den Datenaustausch fördern und ethische Verzerrungen reduzieren
Technische Anforderungen
Beschreibung
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Integration in die existierende IT-Landschaft (besonders bei älteren Organisationen)
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Fehlende Kompetenzen im Bereich von KI
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Skalierung von Datenverarbeitung und -analyse
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Erweiterbar- und Anpassbarkeit
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Hohe Kosten, die mir der Implementierung verbunden sind
Mögliche Lösungen
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KI-Weiterbildungen und der Einsatz flexibler, Cloud-basierter Systeme zum Ausgleich fehlender Kompetenzen und IT-Limitierungen
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Partnerschaften mit Tech-Anbietern beschleunigen die Integration und helfen, Kosten zu senken
Akzeptanz und rechtliche Bedenken
Beschreibung
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Fehlende Akzeptanz und Vertrauen sowohl bei Kunden als auch bei Mitarbeitern
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Unzureichendes Wissen über Vorteile der KI
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Ethische Verantwortung
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Datenschutzrechtliche Bedenken
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Nachweis des Mehrwerts ist erforderlich
Mögliche Lösungen
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Transparente Kommunikation über Vorteile und Datenschutzmaßnahmen stärkt das Vertrauen
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Klare Richtlinien und die Einhaltung von Standards wie DSGVO unterstützen eine verantwortungsvolle KI-Nutzung
Einblicke von unserem Experten
Pavel Nekrasov, AI Engineering Manager bei Vention, hebt hervor, wie wichtig technisches Know-how, Standardisierung und Zusammenarbeit für die erfolgreiche Integration von KI in Mobilitätslösungen sind:
„Die Integration von KI in bestehende Mobilitätsinfrastrukturen erfordert technisches Know-how, skalierbare Systeme und enge Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Entscheidungsträgern. Eine zentrale Herausforderung ist die nahtlose Anpassung an vorhandene komplexe Verkehrsnetze. Zudem müssen verschiedene KI-Systeme interoperabel sein, wofür gemeinsame Standards und einheitliche Schnittstellen unerlässlich sind. Nur so sind maßgeschneiderte, städteübergreifende Lösungen für eine langfristig nachhaltige und effektive Mobilität möglich.“
Wie Vention Sie unterstützen kann: Unsere Expertise
Vention bietet umfassende Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung maßgeschneiderter KI-Lösungen, die präzise auf die Bedürfnisse Ihres Projekts abgestimmt sind. Von der Bedarfsanalyse über die Prototypentwicklung bis zur Datenintegration und Big Data Analytics – Vention stellt sicher, dass Ihre KI-Lösungen nahtlos und effizient arbeiten und langfristig optimiert bleiben.
Vention bietet maßgeschneiderte KI-Entwicklung – von der Bedarfsanalyse bis zur langfristigen Optimierung. Für jedes Projekt sammeln, analysieren und verwalten wir die erforderlichen Daten, entwickeln passende KI-Modelle und testen diese ausführlich in Simulationsumgebungen. Nahtlose Integration und Implementierung sowie fortlaufender technischer Support und Optimierungen runden unsere KI-Entwicklung ab.
Vention bietet eine vollständige PoC- und MVP-Entwicklung an, die Konzeptvalidierung, Machbarkeitsstudien und präzise Datenanalysen umfasst. Wir entwickeln erste Designs und Prototypen, die anschließend im Pilotbetrieb getestet werden. Durch iterative Anpassungen und Skalierung wird die Lösung schrittweise optimiert und bereit für die vollständige Implementierung gemacht.
KI-Integration
Für eine reibungslose Integration planen und analysieren wir bestehende Systeme und passen KI-Modelle genau an die Infrastruktur Ihres Unternehmens an. Wir begleiten die Implementierung und bieten Schulungen für Ihre Teams an, sodass die Lösung nachhaltig genutzt werden kann.
Vention deckt den gesamten Big-Data-Prozess ab, von der Datenaggregation und Verarbeitung bis zur Echtzeitanalyse. Unsere Services umfassen prädiktive Analysen, Machine-Learning-Integration, Datenverwaltung und -sicherheit sowie präzise Visualisierung und Berichterstellung.
Warum Vention?
Jahre Erfahrung in der individuellen Softwareentwicklung
KI-Projekte erfolgreich abgeschlossen
Standorte, darunter Berlin und Wien
Softwareentwickler mit KI-spezifischen Qualifikationen
ein ISO 27001-zertifiziertes Unternehmen
interne KI-Taskforce für neueste Trends
Partnerschaften mit Technologiegrößen wie AWS, Azure, Google Cloud
Expertise in anderen innovativen Technologien wie IoT und Blockchain
Sie möchten Ihre Mobilitätslösung mit KI auf das nächste Level heben?
Unsere Experten begleiten Sie bei jedem Schritt Ihrer innovativen und nachhaltigen Mobilitätslösung – von der Konzeption bis zur Implementierung und darüber hinaus.
FAQ
Wo wird KI bereits heute im Verkehr eingesetzt?
Heute findet KI vielfältige Anwendungen im Verkehrswesen. Im städtischen Verkehr steuert KI-basierte Software Ampelschaltungen, um Verkehrsflüsse zu optimieren und Staus zu reduzieren. Im öffentlichen Verkehr kommen Algorithmen zur Fahrgastvorhersage und Routenoptimierung zum Einsatz, wodurch Pünktlichkeit und Kapazitätsplanung verbessert werden. Autonome Shuttles und intelligente Fahrerassistenzsysteme (ADAS) sind weitere Beispiele, in denen KI Straßenverkehr und Sicherheitsfunktionen unterstützt. Durch die Analyse von Sensordaten und Echtzeit-Informationen ermöglicht KI effiziente und reaktionsschnelle Verkehrslenkung.
Wie können wir KI zukünftig im Transportwesen nutzen?
Zukünftig bietet KI das Potenzial, den Transport vollständig zu revolutionieren. KI-gestützte autonome Fahrzeuge könnten durch präzise Routenplanung und Echtzeitkommunikation ein völlig neues Verkehrssystem schaffen, das Verkehrsunfälle minimiert und Ressourcen effizienter nutzt. Durch KI könnten Logistikketten präziser koordiniert, öffentliche Verkehrssysteme flexibler gestaltet und smarte Verkehrsmanagementsysteme zur Reduktion von Staus und Emissionen eingesetzt werden. Außerdem bietet KI Möglichkeiten, nachhaltige Konzepte wie vernetzte Infrastruktur und klimafreundliche Stadtplanung zu unterstützen.
Wann gibt es selbstfahrende Autos?
Die Entwicklung selbstfahrender Autos schreitet schnell voran, allerdings sind vollständig autonome Fahrzeuge im öffentlichen Straßenverkehr noch Jahre entfernt. Derzeit arbeiten zahlreiche Unternehmen weltweit an autonomem Fahren, wobei komplexe Herausforderungen wie Sicherheit, gesetzliche Regelungen und technische Präzision noch nicht vollständig gelöst sind. Pilotprojekte, etwa in bestimmten Testgebieten, zeigen jedoch, dass hochautomatisierte Fahrzeuge in den nächsten Jahren schrittweise für private Anwendungen oder für den Einsatz in abgesicherten Umgebungen wie Flughäfen und Innenstädten bereit sein könnten.