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Individuelle KI-Lösungen für die Automobil­­industrie

Die Transformation zur autonomen, vernetzten und intelligenten Mobilität schreitet voran. Der KI-Einsatz in der Automobilindustrie ist entscheidend für internationale Wettbewerbsfähigkeit.

Mit 20 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung für Automotive entwickelt Vention modernste KI-Lösungen, die Effizienz steigern, Umsatz erhöhen und Ihren Innovationsvorsprung sichern.

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KI und Markt für Automobilsoftware: Aktueller Stand

Die prognostizierte globale Marktgröße für Künstliche Intelligenz (KI) wurde im Jahr 2023 auf 196,63 Mrd. USD geschätzt und wird von 2024 bis 2030 eine voraussichtliche jährliche Wachstumsrate von 36,6 % aufweisen. In Deutschland wird die Marktgröße für 2024 auf ca. 7,28 Mrd. Euro geschätzt, während für 2030 wird ein Marktvolumen von 32,99 Mrd. Euro prognostiziert wird, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 28,64 Prozent im Zeitraum von 2024 bis 2030.

KI findet in den verschiedensten Branchen Anwendung, die von Robotern für Industrieanwendungen über Sprachassistenten und KI-gestützte Chirurgieunterstützung im Medizinbereich bis hin zum Autonomen Fahren im Automotive-Gebiet reicht.  

Eine Bitkom-Umfrage zeigt, dass 71 Prozent der Unternehmen, die bereits KI nutzen, die Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit als größten Vorteil sehen, verglichen mit 44 Prozent der gesamten Wirtschaft. 52 Prozent nennen die Vermeidung menschlicher Fehler (33 Prozent in der Gesamtwirtschaft) und 51 Prozent die Prozessbeschleunigung (33 % in der Gesamtwirtschaft). Obwohl 72 Prozent KI große Bedeutung für die Wettbewerbsfähigkeit zusprechen, setzen sie lediglich 15 Prozent der Befragten ein.

Eine andere Studie prognostiziert, dass der Markt für KI-getriebene Software in der Automobilbranche weltweit von 4,29 Milliarden Dollar im Jahr 2023 auf 25,78 Milliarden Dollar im Jahr 2030 ansteigen wird. Die wichtigsten Trends für KI im Auto sind autonomes Fahren, Produktionsoptimierung und verbesserte Kundenerlebnisse.

Die Vorteile von KI-Lösungen

Mehr Freiraum für Innovationen

Vernetzte Autos, selbstfahrende Fahrzeuge, intelligente Fertigungssysteme - Künstliche Intelligenz ist der Schlüssel zu Erfolg und Innovation in der Automobilindustrie. Diejenigen, die heute KI-Fähigkeiten aufbauen, werden die Zukunft des Automobilsektors mitgestalten können.

Weniger Ausfallzeiten

KI-gestützte vorausschauende Wartung reduziert Ausfallzeiten in Fertigungsanlagen und -straßen um 20,1 Prozent, erhöht den Produktionsdurchsatz, verlängert die Lebensdauer von Maschinen und senkt die Wartungskosten.

Wettbewerbsvorteile

KI-Software durchbricht die Grenzen herkömmlicher Prozesse und Anwendungen und übertrifft die Erwartungen der Verbraucher. Dieser Vorsprung ist entscheidend, um die Konkurrenz auf Abstand zu halten und die Marktnachfrage zu dominieren.

Optimierung der Produktion

Die Automobilherstellung erfordert Präzision und Genauigkeit - und KI liefert sie. Von der automatisierten Qualitätskontrolle über die Prozessautomatisierung bis hin zum Produktdesign sorgt KI für qualitativ hochwertigere und kosteneffizientere Ergebnisse.

Optimiertes Fahrerlebnis

Durch die Integration von Echtzeit-Überwachungssystemen, Warnmeldungen zur vorbeugenden Wartung und anderen KI-Lösungen in Fahrzeuge können Automobilunternehmen das Fahrerlebnis verbessern und an die individuellen Bedürfnisse des Fahrers anpassen.

Verringerung des CO2-Fußabdrucks

Künstliche Intelligenz steigert die Effizienz und Qualität von Fertigungsprozessen und reduziert Abfall und Ressourcenverbrauch. In Fahrzeugen selbst unterstützt eine intelligente Kraftstoffmanagement-Software eine umweltfreundliche Fahrweise.

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Benötigen Sie eine Beratung zur Integration von KI in Ihr Unternehmen?

Unser dediziertes KI-Team ist darauf spezialisiert, digital vernetzte Fahrerlebnisse zu schaffen, die Sie in der Automobilindustrie auf die Überholspur bringen.

Starten Sie Ihre KI-Transformation mit uns

Individuelle KI-Lösungen für Automobil­­unternehmen

Unsere individuell zugeschnittene KI-Software nutzt modernste Technologien, um Tier-1-Unternehmen und Erstausrüster (OEMs) dabei zu unterstützen, Produktdesign und -entwicklung zu optimieren, neue Angebote zu entwickeln und bahnbrechende Fahrerlebnisse zu schaffen.

Lösungen für autonomes Fahren

Unsere Software-Ingenieure entwickeln KI-gesteuerte Funktionen zur Unterstützung verschiedener Automatisierungsstufen in autonomen Fahrzeugen. Wir statten Ihre Software für autonomes Fahren mit HD-Kartenkomponenten, V2X-Konnektivität, Fahrmusteranalyse und anderen hochmodernen Funktionen aus, die in Sekundenbruchteilen Entscheidungen treffen und sich den aktuellen Straßenbedingungen anpassen.

Erweiterte Fahrassistenzsysteme (ADAS)

Nutzen Sie unsere KI-Expertise, um intelligente Algorithmen zu entwickeln, die Überwachungs-, Warn-, Brems- und Lenkaufgaben automatisieren und verbessern. Mit Funktionen wie Gefahrenerkennung in Echtzeit und Verhaltensanpassung retten unsere fortschrittlichen Fahrerassistenzsysteme Leben am Steuer und senken die Kosten im Straßenverkehr.

KI-unterstützte Automobilproduktion

Von automatisierten Produktionslinien über digitale Zwillinge bis hin zu Robotern für die Qualitätskontrolle - unser Team unterstützt Unternehmen aus der Automobilindustrie bei der Implementierung von KI-Lösungen zur Optimierung ihrer Produktionszyklen. Unsere Software verändert die Automobilproduktion durch Kostensenkungen, erstklassige Produktqualität und maximale Effizienz.

Prädiktive Wartungssysteme

Sie wollen für Ihre Kunden einen Schritt weiter gehen? Wir helfen Ihnen bei der Entwicklung von KI-prädiktiven Wartungssystemen für Fahrzeuge, die potenzielle Fehler frühzeitig erkennen und einen zügigen Austausch und Reparaturen ermöglichen. Unser Team entwickelt zudem prädiktive Wartungssysteme für Montagelinien, die Herstellern helfen, ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden und eine optimale Systemleistung aufrechtzuerhalten.

Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI)

Wir entwickeln intuitive HMI-Software, die mit 3D-Grafiken und Spracherkennung erweitert wird, um ein intelligentes, angenehmes und ablenkungsfreies Fahrerlebnis zu ermöglichen. Als Ihr technischer Partner kümmern wir uns um HMI-Design, -Entwicklung, -Konfiguration und -Integrationsprozesse.

Eingebettete Software

Vention liefert eingebettete Automotive-Softwarelösungen für Fahrzeugverfolgung, Over-the-Air-Updates, Telematik und virtuelle Diagnose. Unser tiefgreifendes Verständnis von eingeschränkten Umgebungen und eingebetteten Systemen ermöglicht es uns, leistungsstarke und fehlertolerante Lösungen zu liefern, die die Sicherheit und den Komfort von vernetzten Erfahrungen verbessern.

KI-gestützte SCM-Lösungen

KI-gestützte SCM-Lösungen von Vention für den Automotive-Sektor optimieren Lieferketten durch vorausschauende Analysen, Automatisierung und Echtzeit-Überwachung. Sie verbessern die Effizienz, reduzieren Kosten und erhöhen die Reaktionsfähigkeit auf Marktveränderungen. Die Folge: nahtlose Integration und höhere Kundenzufriedenheit.

KI-gesteuerte Chatbots

Durch die Integration von KI-gesteuerten Chatbots für Automobilunternehmen verbessert Vention den Kundenservice mit präzisen Echtzeit-Antworten und personalisierten Interaktionen, wie Verkaufsanfragen, Wartungsinformationen und Terminvereinbarungen. Dies erhöht die Kundenzufriedenheit und steigert die Effizienz der Serviceabteilungen.

Intelligente KI-Funktionen für optimale Interaktion im Fahrzeug

In der Automobilindustrie in Deutschland ist Künstliche Intelligenz die treibende Kraft hinter maßgeschneiderten, optimierten und außergewöhnlichen Serviceerlebnissen. Nutzen Sie unser ausgewiesenes Fachwissen in den Bereichen Maschinelles Lernen, Analytik und IoT, um Lösungen zu entwickeln, die die Fahrzeugintelligenz steigern.

Verkehrsanalyse und Navigation in Echtzeit

KI im Auto ist ideal zur Analyse von Verkehrsdaten, denn so können die effizientesten Routen und Fahrhinweise in Echtzeit angeboten werden. Unser Team stellt Ihnen das Fachwissen zur Verfügung, um Lösungen zur Stauvorhersage, adaptive Navigationsalgorithmen und andere Verkehrsanalysesoftware zu entwickeln.

KI-gesteuerte Diagnose

Ausgestattet mit modernsten Algorithmen und Datenverarbeitungsfunktionen ermöglichen unsere KI-Systeme virtuelle Checks, die die Wartung und Reparatur von Fahrzeugen grundlegend verändern. Wir entwickeln zudem Kernalgorithmen für prädiktive Diagnoselösungen, die Fahrzeugschwächen erkennen, bevor sie zu Problemen werden.

Vernetztes Autoerlebnis

Vernetzte Funktionen sind von zentraler Bedeutung für ein ganzheitliches Fahrerlebnis. Durch die Kombination von KI in der Automobilbranche mit IoT-Fähigkeiten, entwickelt unser Team Konnektivitätslösungen, die es Fahrzeugen ermöglichen, auf Telematikdaten zuzugreifen, Fernsteuerungsfunktionen anzubieten und sich mit intelligenten Geräten zu vernetzen. 

Intelligente Sprachassistenten

Generative KI ermöglicht dem Fahrer eine sprachgesteuerte Fahrzeugbedienung und eine natürliche Interaktion mit Infotainmentsystemen. Unser Team hilft Ihnen, das Potenzial der generativen KI in der Automobilindustrie zu erschließen, indem es intelligente Co-Piloten für personalisierte, freihändige Interaktionen einführt.

Fahrerüberwachung in Echtzeit

Aufmerksame Fahrer sind sicherere Fahrer. Durch die Kombination von Künstlicher Intelligenz und Computer Vision schaffen unsere Entwickler Systeme, die wie ein zusätzliches Paar Augen wirken, die Wachsamkeit des Fahrers bewerten und Warnungen ausgeben, wenn Anzeichen von Müdigkeit oder Ablenkung erkannt werden.

Echtzeit-Vorhersage des Kollisionsrisikos von Fahrzeugen

Mit Hilfe visueller KI verbessern unsere fortschrittlichen Systeme zur Kollisionsvermeidung und Fahrerübergabe die Wahrnehmungs- und Planungsfähigkeiten von selbstfahrenden Fahrzeugen. Wir liefern intelligente Systeme, die mehrere Sensoreingaben zusammenführen und Künstliche Intelligenz anwenden, um Kollisionsrisiken vorherzusagen.

Diebstahlschutzsysteme und Sicherheit

KI-gestützte Diebstahlsicherungssysteme sind ein sicherer Weg, um die Fahrzeugsicherheit zu erhöhen. Unser Team liefert innovative Lösungen, die Verhaltensanalysen nutzen, um Fahrzeuge zu überwachen und im Falle verdächtiger Aktivitäten sofortige Warnungen an vernetzte Geräte zu senden.

Energieeffizientes Fahren

Nutzen Sie unsere KI-Expertise, um die Grenzen der Routenplanung zu erweitern. Mit Hilfe der neuesten KI-Technologien entwickeln unsere Ingenieure maßgeschneiderte Module, die auf der Grundlage individueller Fahrmuster optimale Strecken berechnen und so den Kraftstoffverbrauch senken.

Die Technologien hinter unseren KI-Lösungen

Wenn es um KI-Lösungen für die Automobilindustrie geht, reicht KI allein nicht immer aus. Wir kombinieren fundiertes KI-Fachwissen mit weiteren innovativen Technologien, um Systeme zu entwickeln, die Ihr Wachstum fördern und Ihre Markterschließung beschleunigen.

Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL)

Wir entwickeln individuelle ML- und DL-Modelle, die nahtlos in Automobilsoftware integriert werden können, um erweiterte Fahrzeugfunktionen zu ermöglichen, Produktionsprozesse zu automatisieren und die Qualitätssicherung optimieren. Unsere Lösungen nutzen fortschrittliche Algorithmen wie neuronale Netze und Deep Learning, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen und präzise Vorhersagen in Echtzeit zu ermöglichen.

Ausgewählte Anwendungsfälle:

  • Objekterkennung und Fahrassistenz: ML-Modelle identifizieren Hindernisse, Fahrzeuge und Fußgänger in Echtzeitbildern und aktivieren Bremssysteme oder Warnungen bei toten Winkeln. Sie erkennen zudem Fahrermüdung und warnen den Fahrer. 

  • Autonomes Fahren: ML-Technologien steuern adaptive Tempomaten, Navigationssysteme und Spurassistenten und passen das Fahrverhalten an. Bei Bedarf aktivieren sie automatische Bremssysteme. 

  • Prädiktive Wartung: ML-Modelle analysieren Fahrverhalten und Telemetrie, um Ausfälle vorherzusagen und Wartungsempfehlungen zu geben.

  • Kollisionsvermeidung: ML-Systeme erkennen potenzielle Kollisionen und leiten automatisch Ausweichmanöver oder Bremsungen ein. 

  • Sprachsteuerung: ML-basierte Sprachverarbeitung ermöglicht es, Sprachbefehle zu verstehen und Aktionen wie Navigation oder Anrufe auszuführen. 

Computer Vision

Wir nutzen die neuesten Computer-Vision-Frameworks und -Bibliotheken um intelligente visuelle Systeme zu entwickeln, die auf die Geschäftsanforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind. Mit Convolutional Neural Networks (CNNs) und Deep-Learning-Algorithmen ermöglichen wir präzise Objekterkennung und Echtzeit-Analyse großer Bild- und Videodaten. Zudem optimieren wir die visuelle Erkennung durch fortschrittliche Bildverarbeitungs- und Filtertechniken. 

Ausgewählte Anwendungsfälle: 

  • Objekterkennung: CNNs erkennen in Echtzeit Verkehrszeichen, Fahrbahnmarkierungen und Fußgänger, um autonomes Fahren sicherer zu machen.

  • Qualitätskontrolle: Computer Vision erkennt Fehler in Echtzeit, verbessert die Qualität und steigert die Produktionseffizienz.

  • Montageautomation: Computer-Vision-Systeme und Robotik automatisieren Montageaufgaben, minimieren Fehler und erhöhen die Effizienz.

  • Fahrverhaltensanalyse: Kameras und ML-Algorithmen überwachen das Fahrverhalten, erkennen Ablenkung oder Müdigkeit und reagieren automatisch.

Natural Language Processing (NLP)

Natural Language Processing (Verarbeitung natürlicher Sprache) ermöglicht es Automobilunternehmen, sprachgesteuerte Assistenten, verbesserte Kundendienste und optimierte Fahrzeugsysteme zu liefern. Eine verbesserte Mensch-Maschine-Interaktion steigert sowohl die Effizienz als auch die Kundenzufriedenheit. 

Ausgewählte Anwendungsfälle: 

  • Sprachgesteuerte Assistenzfunktionen: Fahrer steuern per Sprachbefehl Navigation, Klimaanlage und Unterhaltungssysteme, was die Sicherheit erhöht. 

  • Fahrzeugdiagnose und Wartung: NLP-Systeme analysieren Fahrzeugdaten und erstellen Diagnoseberichte in natürlicher Sprache. 

  • Kundendienst und Support: Chatbots und virtuelle Assistenten beantworten Anfragen und unterstützen bei Terminvereinbarungen.

  • Personalisierung von Fahrerlebnissen: Systeme passen Empfehlungen und Einstellungen an die Vorlieben des Fahrers an. 

  • Stimmungserkennung: Analyse von Kundenfeedback auf verschiedenen Kanälen verbessert die Einschätzung der Produktzufriedenheit. 

  • Automatisierung von Dokumentationen: NLP verarbeitet große Textdaten, generiert automatisch Berichte und vereinfacht die Dokumentation. 

Internet of Things (IoT)

Unser Team implementiert umfassende IoT-Ökosysteme für Infotainment, vernetzte Fahrzeuge und Fahrassistenzsysteme. Wir integrieren KI, um Echtzeitdaten intelligent zu analysieren und automatisierte Entscheidungen zu ermöglichen. Von der Backend-Architektur über die Entwicklung von Endbenutzer-Apps bis hin zur eingebetteten Software decken wir alle Aspekte ab, um Ihr Fahrzeugerlebnis zu optimieren und zukunftssicher zu gestalten. 

Ausgewählte Anwendungsfälle:  

  • Vernetzte Fahrzeuge: Echtzeit-Verkehrsinformationen, Navigation und Fahrzeugüberwachung, intelligente Verkehrsmanagementsysteme und vernetzte Lösungen für Flottenmanagement.

  • Fahrerassistenzsysteme: IoT-Sensoren und -Daten unterstützen moderne Fahrerassistenzsysteme, wie adaptive Geschwindigkeitsregelung, Spurhalte- und Bremssteuerung. 

  • Echtzeit-Verkehrsmanagement: Vernetzte Fahrzeuge und Verkehrsinfrastruktur sammeln Daten, um Staus zu vermeiden und die Verkehrsdurchlässigkeit zu erhöhen. 

  • Fernüberwachung und Telematik: Einsatz von IoT für die Fernüberwachung von Fahrzeugen zur Diebstahlsicherung, Standortverfolgung und Leistungsüberwachung. 

  • Energieeffizienz und Verbrauchsoptimierung: IoT-Daten erlauben Kontrolle des Kraftstoffverbrauchs und der Fahrzeugleistung für optimalen Verbrauch. 

Big Data Analytics

Unsere Big-Data-Experten helfen Ihnen dabei, die Leistungsfähigkeit fortschrittlicher Datenanalysetools zu nutzen und sie in KI-Systeme einzubinden, um die Datenerfassung, -speicherung und -verarbeitung in Fahrzeugen und Montagewerken zu automatisieren.

Ausgewählte Anwendungsfälle:

  • Fahrzeugentwicklung und Designoptimierung: Die Analyse großer Datenmengen aus Testfahrten, Simulationen und Fahrerdaten erlaubt besseres Fahrzeugdesign und einen schnelleren Entwicklungsprozess.

  • Prädiktive Wartung: Daten von Sensoren und historischen Wartungen werden für die Prognose von Wartungen genutzt, um Ausfallzeiten zu minimieren und die Fahrzeuglebensdauer zu maximieren. 

  • Fahrzeug- und Fahrersicherheit: Die Datenanalyse von Unfällen, Fahrerprofilen und Fahrverhalten erlaubt es, modernste Funktionen für bessere Sicherheit im Auto zu entwickeln.

  • Optimierung von Produktion und Lieferketten: Big Data Analytics gewährleistet Kontrolle und Optimierung von Produktion und Lieferketten für gesteigerte Effizienz und Senkung der Kosten.

  • After-Sales-Services und Garantieanalyse: Die Bewertung von Service- und Garantiendaten legt die Grundlage für die Prognose von Garantieansprüchen und für die Verbesserung von After-Sales-Services.

Sie benötigen KI-Expertise für die Automobilindustrie?Unsere Fachleute verfügen über tiefgehendes KI-Know-how und umfassende Praxiserfahrung im Automotive-Sektor.
Sprechen Sie unser KI-Team an

Einblicke von unserem KI-Experten

Pavel Nekrasov

Pavel Nekrasov

AI Engineering Manager

Einblicke von unserem KI-Experten

„Die Implementierung von KI-Lösungen für die Automobilindustrie erfordert den Einsatz fortschrittlicher Technologien. Wir verwenden Frameworks wie PyTorch und Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud und Azure.

Zunächst müssen wir das Problem, das die KI lösen soll, klar definieren. Dieser Schritt ist entscheidend für die Gestaltung der Lösungsarchitektur und die Auswahl der besten Technologien, Trainingsmethoden und Datensätze. Auf diese Weise stellen wir sicher, dass unsere Lösungen praktikabel und leicht skalierbar sind.

Gängige KI-Lösungen nutzen in der Regel Frameworks wie PyTorch und können sowohl vor Ort als auch in der Cloud implementiert werden.

Bei spezialisierteren Aufgaben kann es zu Datenknappheit oder Datenschutzproblemen kommen. Um Datenknappheit zu beheben, verwenden wir öffentliche oder synthetische Datensätze oder vorab trainierte Modelle. Um dabei zu helfen, den Datenschutz und die Datensicherheit zu gewährleisten, implementieren wir Maßnahmen zur Maskierung und Validierung von personenbezogenen Daten, damit Ihre Lösungen den Vorschriften wie DSGVO oder HIPAA entsprechen können.“

Wir begleiten Sie bei jedem Schritt Ihrer Innovation

01

Discovery-Phase

Wir beginnen unsere Zusammenarbeit mit einem tiefen Einblick in Ihre Geschäftsziele und Erwartungen. Unser Team arbeitet eng mit Ihnen zusammen, um die Anforderungen zu erfassen, die Genauigkeit der Outputs zu bewerten und den Zustand Ihrer Daten und die technologische Leistungsfähigkeit zu beurteilen.

02

Skizzierung der Lösungsarchitektur

Unsere Entwickler entwerfen die Architektur der Lösung und integrieren ihre Komponenten. Wir ermitteln zudem die Datenquellen, aus denen Ihre KI-Lösung gespeist werden soll, und bestimmen die erforderlichen Integrationen.

03

Machbarkeitsanalyse für Ihre Lösung

Als Nächstes prüfen wir Ihre Datenanforderungen und algorithmischen Herausforderungen, um die Machbarkeit Ihrer Lösung zu beurteilen. Bei Bedarf erstellen unsere Entwickler ein Proof-of-Concept (POC), um die Durchführbarkeit zu prüfen.

04

Vorbereitung der Datengrundlage

Unsere Datenwissenschaftler integrieren, bereinigen und bereiten Daten aus Zielquellen für das Training des KI-Modells vor. Gleichzeitig schafft unser Team die Grundlage für eine reibungslose Modellbereitstellung durch die Implementierung von agilen und DevOps-Best-Practices.

05

Erstellung und Training von KI-Modellen

Unsere KI-Ingenieure trainieren das Modell und nehmen eine iterative Feinabstimmung seiner Parameter vor, um Fehler zu minimieren und die Leistung zu maximieren. Wir bewerten die Leistung des Modells mit einem Validierungsdatensatz und beurteilen seine Genauigkeit anhand eines Testdatensatzes.

06

Bereitstellung und Einführung von KI-Lösungen

Nach ausgiebigen Tests und Verfeinerungen unserer KI-Lösung setzen wir sie in Ihrer Produktumgebung ein. Wir integrieren sie in Ihre Infrastruktur und stimmen sie auf optimale Leistung ab – dabei stellen wir sicher, dass die notwendigen Sicherheitsmaßnahmen vorhanden sind.

07

Fortlaufende Entwicklung und Support

Auf Wunsch bietet unser Team kontinuierlichen Support für Ihre KI-Software, indem wir sie überwachen, aktualisieren und weiterentwickeln. Wir führen auch Modellumschulungen durch, um die Genauigkeit zu erhalten, und unterstützen Sie bei der Entwicklung einer Einführungsstrategie.

Warum KI-Lösungen mit Vention entwickeln?

20+

Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen für die Automobilindustrie

20+

Standorte, auch in Berlin und Wien

100+

Softwareentwickler mit KI-spezifischen Qualifikationen

150+

KI-Projekte erfolgreich abgeschlossen

DSGVO-konforme Verträge

deutschsprachige Ansprechpartner

Unterstützung bei der Auswahl von Stacks, die sowohl die anfänglichen als auch die laufenden Wartungskosten senken

ein ISO 27001-zertifiziertes Unternehmen

KI in der Automobilindustrie: Unsere Leistungen

Vention bietet umfassende KI-Expertise für Automobilunternehmen, die von umfassender Beratung über Entwicklung und Integration bis hin zu Wartung und Support reicht. Unsere erstklassigen Software-Ingenieure und unser zuverlässiger Kundendienst erwecken Ihre Vision zum Leben und sorgen für einen reibungslosen Ablauf.

Beratungsdienstleistungen

Möchten Sie bei der Entwicklung von KI-Lösungen für die Automobilindustrie keine Probleme haben? Verlassen Sie sich auf unsere KI-Berater, wenn Sie fachkundigen Rat zu Lösungsarchitektur, Integrationsplanung und den am besten geeigneten Technologien für Ihr Projekt benötigen.

Individuelle Entwicklung von KI-Lösungen

Unabhängig von der Komplexität entwickeln wir KI-Lösungen für die Automobilindustrie, die Maßstäbe setzen und Ihr Unternehmen als Marktführer positionieren. Wir betreuen den gesamten Prozess, einschließlich PoC-Bereitstellung, Datenaufbereitung und Optimierung nach der Markteinführung.

KI-Integration

Sie müssen nicht von Grund auf neu entwickeln. Wir helfen Automobilunternehmen bei der Einführung intelligenter Unterstützung für bestehende Prozesse oder Produkte, indem wir KI-Funktionen nahtlos in Automobilsysteme und -plattformen integrieren und so die Sicherheit, Effizienz und das Nutzererlebnis verbessern.

Wartung und Support

Auf Wunsch bietet unser Team fortlaufenden Support und Optimierungsdienste, damit Ihre KI-Lösungen immer perfekt funktionieren. Wir führen eine kontinuierliche Modellabstimmung durch, fügen neue Datenquellen hinzu und kümmern uns um die Modellumschulung, um die Effizienz und Genauigkeit Ihrer KI-Software zu verbessern.

Was unsere Kunden über uns sagen

Vadim Berman

Vadim Berman

CEO, Tisane Labs

Was unsere Kunden über uns sagen

Der Entwickler, der an dem Projekt arbeitet, ist kompetent, reaktionsschnell und beweist ein hohes Maß an Organisation.

Sie haben das Nischengeschäftsgebiet schnell verstanden und waren in der Lage, die Anforderungen des Projekts zu erfüllen."

VR and speech recognition for a development studio

Paul Steckler

Founder & Senior Partner, Ramp Catalyst

VR and speech recognition for a development studio

Die Qualität ihrer Ingenieure ist phänomenal. Ihre Fähigkeiten haben uns geholfen, wichtige, innovative Aufträge in der Branche zu erhalten.

Die Arbeitsatmosphäre fühlt sich an, als wären sie ein Teil meines Teams und keine externen Anbieter.“

Entwicklung einer SaaS-Plattform und laufende Betreuung

Alla Kopylova

CPTO bei motum (by Repairfix)

Entwicklung einer SaaS-Plattform und laufende Betreuung

Was ich an unserer Zusammenarbeit gut finde, ist die Schnelligkeit der Umsetzung, die hohe Fachkompetenz der Ingenieure und das ausgezeichnete Account-Management von Vention.

Ich empfehle das Unternehmen auf dem Markt weiter.“

Unsere Erfolgsgeschichten

Case Studies

KI in der Automobilindustrie Case 2

Upgrade der Schadensmanagement-Plattform eines SaaS-Anbieters

Logistik und Transport

motum, eine deutsche SaaS-Plattform für Flottenmanager und Werkstätten, benötigte die Unterstützung von Vention bei der Skalierung der Technologie zum Schadensmanagement-Workflow und der Erweiterung um einen KI-gestützten Dienst zur Erkennung von Fahrzeugschäden. Das Ergebnis: Über 8.000 gemanagte Fahrzeuge.

KI in der Automobilindustrie Case 3

Product Discovery und Modernisierungsmaßnahmen für einen Schienenprüfungsanbieter

Logistik und Transport

Sperry Rail, der weltweit führende Anbieter für Schienenprüfung, wollte sein Datenmanagement- und Schienenanalyse-Tool modernisieren. Überzeugt von der fundierten Strategieentwicklung in der Discovery-Phase im Rahmen eines weitreichenden Project Discovery Workshops (PDW) entschied sich Sperry Rail auch bei der Projektdurchführung für Vention.

KI in der Automobilindustrie Case 4

Software-Updates für ein Automatisierungsunternehmen

Sicherheit

Wir halfen DAQ Electronics dabei, seine Lösung für elektronische Highspeed-Automatisierung an die dynamischen Marktanforderungen anzupassen. Das Team von Vention realisierte Dutzende von Projekten, beispielsweise Backend-Optimierungen, Architekturverbesserungen und die Implementierung neuer Funktionen.

Alle Projekte

FAQs

Welche Herausforderungen gibt es bei der Implementierung von KI in der Automobilindustrie?

Die Implementierung von KI in der Automobilbranche bringt zahlreiche Herausforderungen mit sich. Deshalb ist es für Unternehmen besonders wichtig einen erfahrenen Partner an der Seite zu haben. 

  • Anforderungen an Sicherheit und gesetzliche Vorschriften: Im Automotive-Sektor gelten strenge Sicherheitsvorschriften, insbesondere für das autonome Fahren. Das Zertifizierungsverfahren für KI für den Einsatz auf öffentlichen Straßen ist komplex und langwierig. 

  • Technologische Anforderungen: Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen benötigt modernste Technologien wie ML, DL, Computer Vision und IoT, was umfassendes Fachwissen, eine robuste IT-Infrastruktur sowie kontinuierliche Anpassung und Optimierung erfordert.

  • Datenqualität und -verfügbarkeit: Die Leistungsfähigkeit von KI-Modellen hängt unmittelbar von Qualität und Umfang der zur Verfügung stehenden Daten ab.

  • Fachkräftemangel: Qualifizierte KI-Fachkräfte auf dem DACH-Markt zu finden ist ein schwieriges Unterfangen, da die Nachfrage wesentlich größer ist als das Angebot.

  • Wartung und Support: KI-Modelle benötigen regelmäßige Aktualisierungen, damit diese mit sich ändernden Anforderungen Schritt halten können. Dazu ist eine umfassende Strategie für Management und Pflege von KI-Systemen notwendig – über den gesamten Lebenszyklus eines Fahrzeugs hinweg.

Vention ist genau darauf ausgerichtet, Unternehmen bei der Bewältigung von unterschiedlichen Herausforderungen im Zusammenhang mit der Implementierung von KI zu unterstützen. Unser Pool an KI-Experten bedeutet einen unmittelbar verfügbaren Wettbewerbsvorteil angesichts des herrschenden Fachkräftemangels. Zudem können unsere Fachleute auf ebenso große wie vielfältige Datensätze für Training und Testen der KI-Modelle zurückgreifen. Umfassende Wartung und Support auch nach der Entwicklung Ihrer KI-Lösung runden unser Leistungsportfolio ab. 

Welche EU-Vorschriften beachtet Vention bei der Entwicklung von KI-gestützten Systemen?

Als KI-Entwickler berücksichtigt Vention alle geltenden Richtlinien sowie sonstigen gesetzlichen Anforderungen und achtet bei der Entwicklung von Softwarelösungen streng auf deren Einhaltung.  
 
Dies gilt natürlich auch für das KI-Gesetz der EU (international als AI Act bekannt), das mit der Anwendung der transformativen Technologie verbundenen Gefahren eindämmen soll. Für die Automobilbranche ergeben sich weitreichende Konsequenzen.  
 
So sind ab dem Jahr 2024 alle neuen Kraftfahrzeuge zwingend mit modernen Fahrassistenzsystemen auszurüsten, die Funktionen wie KI-gestützte Bremsautomatik oder Warnungen bei Müdigkeit umfassen. Hinzu kommen diverse Übergansfristen. Für Hochrisikosysteme im Automotive-Sektor gilt eine Umsetzungsfrist von 3 Jahren. Demgegenüber entfaltet das Verbot von Systemen mit unannehmbarem Risiko bereits sechs Monate nach Inkrafttreten des EU-Gesetzes seine Wirkung.

Für wen gilt das KI-Gesetz der EU?

In den Anwendungsbereich des KI-Gesetzes der EU fallen diejenigen, die KI-Systeme auf EU-Gebiet entwickeln, anbieten oder nutzen. Erfasst werden damit sowohl öffentliche als auch private Akteure. Das im März 2024 vom EU-Parlament verabschiedete Regelwerk erhielt im Mai gleichen Jahres die Zustimmung der EU-Staaten und ist die weltweit erste umfassende Kodifizierung für Künstliche Intelligenz. Danach werden Systeme für KI nach Risikogruppen klassifiziert, wobei die Anforderungen mit den möglichen Risiken korrelieren. Hohe Risiken bedeuten demnach höhere Anforderungen. 
 
Gänzlich untersagt sind dabei KI-Systeme mit unannehmbarem Risiko. Dies sind zum Beispiel Systeme zur Manipulation des Nutzerverhaltens oder Sozialkreditsysteme. 
Für in Automobilen zum Einsatz kommende Hochrisikosysteme gelten strenge Kriterien hinsichtlich Sicherheit und Transparenz. Die Betreiber von Hochrisiko-KI-Systemen müssen vor der Inbetriebnahme neben einer umfassenden Prüfung und Bewertung auch Folgenabschätzung hinsichtlich möglich EU-Grundrechtsverletzungen vornehmen durchzuführen. Zudem gilt eine Pflicht zur Erfassung in einer entsprechenden Datenbank der EU.

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