Über
Sardor Navruzov ist Senior Software Engineer mit über 10 Jahren Erfahrung in Backend-Engineering und Systemarchitektur. Sein Schwerpunkt liegt auf der Integration von KI- und ML-Technologien in Enterprise-Lösungen. Seine Expertise umfasst AWS-Cloud-Services, Modelle von OpenAI und Anthropic sowie maßgeschneiderte RAG-Systeme auf Basis von LangChain und Vektordatenbanken wie FAISS und ChromaDB.
Im Laufe seiner Karriere hat Sardor KI-gestützte Plattformen für Content-Aggregation, Speech Analytics und Echtzeit-Datenverarbeitung konzipiert und implementiert, die auf Tausende gleichzeitige Verbindungen ausgelegt sind. Darüber hinaus verfügt er über umfassende Erfahrung im Aufbau von ETL-Pipelines mit Airflow und Apache Beam, in der Entwicklung von Microservices sowie in der Optimierung hochvolumiger Datenverarbeitung mit RabbitMQ und Kafka.
Als technischer Leiter hat Sardor funktionsübergreifende Teams von bis zu 10 Entwickler geführt und die Umsetzung über CI/CD-Pipelines, Containerisierung und Infrastruktur-Automatisierung mit Docker, GitHub Actions und GitLab gesteuert. Er ist dafür bekannt, klassische Software-Engineering-Prinzipien mit modernen KI-Fähigkeiten zu verbinden und Systeme zu entwickeln, die sowohl skalierbar als auch praxistauglich für den Unternehmenseinsatz sind
Technische Kompetenzen:
- Integration von KI/ML in Enterprise-Systeme (OpenAI, Anthropic, RAG, LangChain)
- Backend- und Echtzeit-Systemarchitektur
- AWS-Cloud-Services (ECS, Lambda, RDS, Bedrock, Comprehend)
- ETL-Pipelines und Streaming (Airflow, Apache Beam, Kafka, RabbitMQ)
- Teamführung und bereichsübergreifende Zusammenarbeit
- CI/CD-Automatisierung, Containerisierung und Infrastruktur-Skalierung
- Enterprise-KI-Plattformen (Content-Aggregation, Speech Analytics)
- Performance- und Systemoptimierung für hochvolumige Echtzeit-System