Über den Kunden
Projektdetails
Unsere Lösung
Pipeline für die Bildanalyse
Wir gingen die Herausforderung Schritt für Schritt an, beginnend mit dem Fundament: der Bildverarbeitungspipeline.
Das Team von Vention entwickelte benutzerdefinierte Algorithmen zum Scannen, Analysieren und Erfassen von Metadaten aus Bildern, die es Vexcel Imaging ermöglichten, kritische Probleme wie schwarze Pixel oder beschädigte Dateien schnell zu erkennen und solche Bilder automatisch aus ihrem Projektpool auszuschließen. Durch die Automatisierung dieses Schritts konnte das Team die Zeit- und Arbeitsvergeudung für unbrauchbare Bilder erheblich reduzieren.
Die Pipeline analysiert und modifiziert die Bilder selbstständig und fügt sie nahtlos in der gewünschten Reihenfolge und im gewünschten Format zusammen, wobei Unterschiede in den Blickwinkeln und Perspektiven berücksichtigt werden. So können die Fachleute von Vexcel Imaging sich auf die Produktentwicklung und Datenanalyse konzentrieren, anstatt Stunden mit dem manuellen Sortieren von Bildern zu verbringen.
AWS-basierte serverlose Lösung für Automatisierung
Bei Projekten wie diesem übertrifft eine serverlose Architektur die herkömmliche serverbasierte Infrastruktur oft aus zwei Hauptgründen:
- Kosteneffizienz: Bei der serverlosen Architektur zahlt man nur für das, was man nutzt. Wenn keine Bilder verarbeitet werden müssen, werden keine Lambda-Funktionen aufgerufen, was keine Kosten verursacht. Diese Flexibilität ist besonders vorteilhaft für Workflows mit wechselnden Datenlasten.
- Sofortige Skalierbarkeit: Selbst ein plötzlicher und überaus umfangreicher Zustrom von Dateien ist kein Problem. Die Lösung aktiviert sofort zusätzliche Funktionen und skaliert schnell, ohne dass zusätzliche Hardware oder lange Wartezeiten erforderlich sind.
Der Workflow
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Erste Filterung: Die Lösung beginnt mit der Analyse der Bilder und schließt automatisch diejenigen aus, die schwarze Pixel oder Beschädigungen aufweisen.
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Standardisierung des Formats: Als Nächstes werden alle Bilder in ein einheitliches Format konvertiert, um die Datenerfassung, die Analyse und die weitere Verarbeitung oder Änderung zu vereinfachen.
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Bildveredelung: Mathematische Modelle analysieren die Bilder, identifizieren und vergleichen ihre Grenzen. Das System passt sie bei Bedarf durch Drehen oder Schneiden an und beseitigt Verzerrungen und Abweichungen, um die Verarbeitung zu vereinfachen.
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Erstellung von Metadaten: Schließlich werden von den für das Endprodukt ausgewählten Bildern die Metadaten extrahiert. Diese Daten werden in einer separaten Datei gespeichert und liefern umfassende Informationen über die auf den Bildern erfassten Bereiche.
Warum Lambda Functions?
In Zahlen
Jahre aktive Zusammenarbeit
Vention-Teammitglieder
Die Bildverarbeitung dauert jetzt nur noch Stunden – anstatt Tagen
Ergebnisse
Tools & Technologien
