Computer-Vision-Beratung
Im Rahmen unserer Computer-Vision-Beratung und -Entwicklung kombinieren wir fortschrittliche Algorithmen und visuelle Daten und nutzen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen sowie erweiterte Realität, um innovative Lösungen zu schaffen.
Unsere Leistungen im Bereich Computer Vision
Die Nachfrage nach Computer-Vision-Lösungen war noch nie so groß wie heute. An der Schnittstelle von algorithmischen Effizienz, verbesserten Lösungen und erhöhter Sicherheit ist die Computer-Vision-Technologie ein wahrer Segen: Sie verleiht Computern die Fähigkeit, visuelle Daten aus Bildern oder Videos zu interpretieren und hat sich damit zu einem entscheidenden Geschäftsvorteil entwickelt.
Wir bieten vielseitige Dienstleistungen im Bereich Computer Vision, die auf Ihre individuellen Geschäftsanforderungen in verschiedenen Branchen zugeschnitten sind. Unsere Experten verfolgen einen kooperativen Ansatz, der an die Computer-Vision-Fähigkeiten Ihres Unternehmens angepasst ist, und wandeln das Potenzial in greifbare Ergebnisse um, indem sie so viele Datenquellen anzapfen, wie es die Technologie zulässt.
Computer-Vision-Beratung
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Durchführbarkeit und Anforderungen - Zunächst prüfen wir die Durchführbarkeit aller möglichen Lösungen für die Verarbeitung von Bildern und Videos, die zur Unterstützung Ihrer spezifischen Bedürfnisse implementiert werden können. Wir führen eine gründliche Analyse der verfügbaren Optionen sowie der präzisen technischen Anforderungen durch, die erforderlich sind, um Ihre Vision in die Realität umzusetzen.
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Projektumfang und Tech-Stack - Sobald der weitere Ablauf definiert ist, arbeiten wir eng mit Ihnen zusammen, um den Projektumfang sowie das Technologiepaket festzulegen, das Ihren Zielen am besten entspricht. Unser Team von Computer-Vision-Experten stellt sicher, dass jeder Aspekt Ihres Bildverarbeitungsprojekts mit Ihren beabsichtigten Geschäftszielen übereinstimmt, sowohl in naher Zukunft als auch auf lange Sicht.
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Detaillierte Implementierungs-Roadmap - Nach Fertigstellung des Projektentwurfs erstellen wir eine schrittweise Roadmap für die Implementierung Ihrer Computer-Vision-Lösung. Diese Roadmap dient Ihnen jederzeit als Leitfaden für den Projektfortschritt und skizziert die notwendigen Schritte, Meilensteine und Zeitpläne, um Ihnen einen klaren Weg zum Erfolg aufzuzeigen.
Computer-Vision-Entwicklung
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Computer-Vision-Anwendungen - Dank unserer Expertise in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen nutzen wir fortschrittliche KI-Algorithmen und Deep-Learning-Techniken, um bahnbrechende Computer-Vision-Anwendungen zu entwickeln.
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Implementierung von Kernfunktionen - Von der präzisen Objekterkennung und -klassifizierung über komplizierte Algorithmen zur Mustererkennung bis hin zur Filterung und Segmentierung - unsere Ingenieure beherrschen eine breite Palette von Computer-Vision-Disziplinen, um Ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen.
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Datenanalyse und Modellierung - Wir erstellen benutzerdefinierte Modelle, um Ihre Ideen schnell und kosteneffizient zu validieren. Dabei nutzen wir Computer-Vision-Technologien sowie Datenanalysesysteme und -tools, um Ihnen datengestützte Erkenntnisse zu liefern und Unsicherheiten zu beseitigen.
Integration
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Konvertierung bestehender Lösungen - Wir integrieren Bildverarbeitungssysteme nahtlos in Ihre ERP-Software- und Hardwaresysteme oder erweitern die Funktionen solcher Lösungen, auf die Sie sich bereits verlassen, und optimieren so Ihre Arbeitsabläufe und Prozesse effizient und mit minimaler Unterbrechung.
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Kundenspezifische Integrationen - Unsere Ingenieure entwickeln kundenspezifische Integrationen, die auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind, z. B. in Diagnosesoftware für das Gesundheitswesen, POS-Systeme für den Einzelhandel, CCTV-Schaltungen und vieles mehr, um Ihre Prozesse zu automatisieren und genauer zu machen.
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Integration mit AR/VR-Produkten - Sind Sie in der Welt der erweiterten und der virtuellen Realität unterwegs? Wir wissen, wie man Computer Vision in diese Technologien einbindet und Ihrem Unternehmen Möglichkeiten eröffnet, an die Sie bisher vielleicht noch nicht gedacht haben.
Neue Möglichkeiten mit Computer Vision
Die Computer-Vision-Technologie kann für verschiedene Aufgaben, Anwendungen und Branchen eingesetzt werden, vom Gesundheitswesen bis zur verarbeitenden Industrie und darüber hinaus.
Wenn Sie Ihren Projektumfang definieren, kann das breite Spektrum an Anwendungsfällen der Bildverarbeitungstechnologie zunächst überwältigend wirken, aber genau dafür sind Berater da: Sie helfen Ihnen, die richtigen Aufgaben für die Entwicklung Ihrer Lösung und deren Ziele auszuwählen und dabei die Bedürfnisse und Erwartungen Ihrer Kunden im Blick zu behalten.
Optische Zeichenerkennung (OCR)
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Das Scannen von Dokumenten digitalisiert Dokumente zur Speicherung und Analyse.
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Die Textextraktion wandelt gedruckten oder handgeschriebenen Text in maschinenlesbare Daten um.
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Die Automatisierung der Dateneingabe optimiert die Dateneingabe durch Extraktion von Text aus Bildern.
Bildverarbeitung
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Die Segmentierung unterteilt Bilder in aussagekräftige Segmente für die Datenanalyse.
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Die Registrierung gleicht mehrere Bilder ab und vergleicht sie, um Erkenntnisse zu gewinnen.
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Die Bildoptimierung verbessert die Bildqualität und reduziert Rauschen für bessere Ergebnisse.
Bildsuche und Abruf von Bildern
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Die umgekehrte Bildsuche findet ähnliche Bilder auf der Grundlage einer visuellen Referenz.
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Die Produkterkennung identifiziert Produkte für das Online-Shopping.
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Die Kunstwerk-Identifizierung gleicht Kunstwerke mit Datenbankeinträgen für Urheberrechtsprüfungen ab.
3D-Rekonstruktion
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Das 3D-Scannen erfasst reale Objekte, um digitale 3D-Modelle zu erstellen.
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Die 3D-Modellierung erstellt 3D-Darstellungen aus 2D-Bildern.
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Die Tiefenkartierung schätzt die Tiefeninformationen von Objekten in einer Szene.
Objekterkennung und -verfolgung
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Die Echtzeit-Erkennung identifiziert und verfolgt Objekte in Videoströmen.
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Das Multiple-Object-Tracking kann mehrere Objekte gleichzeitig verfolgen und überwachen.
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Die Objektzählung listet Objekte in großen Datenbeständen genau auf.
Erkennung von Gesichtern
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Die Merkmalserkennung lokalisiert die wichtigsten Gesichtsmerkmale für die Analyse.
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Die Gesichtsverifizierung authentifiziert Personen anhand von Gesichtsmerkmalen.
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Die Emotionserkennung erkennt emotionale Zustände anhand von Gesichtsausdrücken.
Erkennung der Körpersprache
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Die Haltungsanalyse untersucht Körperhaltungen zur ergonomischen Bewertung.
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Die Gestenerkennung interpretiert Bewegungen für die Mensch-Computer-Interaktion.
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Die Gebärdensprachinterpretation übersetzt Handzeichen in Text oder Sprache.
Kontextuelle Analyse
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Die Szenenklassifizierung kategorisiert Szenen, Landschaften und städtische Umgebungen.
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Die Kontexterkennung identifiziert Objekte in ihrem Umgebungskontext.
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Die Ereigniserkennung lokalisiert bestimmte Ereignisse oder Vorfälle innerhalb einer Szene.
Unsere Expertise im Fokus
Die Entwicklung von Computer-Vision-Lösungen und die damit verbundenen Projekte erfordern aufgrund der Komplexität der verschiedenen benötigten Komponenten ein umfangreiches Spektrum an Fähigkeiten - von aktuellem Wissen über visuelles Datenmanagement und -analyse bis hin zum Softwareentwicklungs-Know-How für KI-Anwendungen und intelligente Algorithmen, die maschinelle Lernlösungen antreiben.
Unsere Software-Ingenieure und Experten vereinen all diese Fähigkeiten abteilungsübergreifend und darüber hinaus, um Produkte zu entwickeln, die Ihre Erwartungen übertreffen. Im Folgenden erfahren Sie, wie unsere verschiedenen Softwareentwicklungsdisziplinen und -technologien zusammenwirken, um eine fachkundige Beratung und Entwicklung im Bereich Computer Vision zu ermöglichen.
Maschinelles Lernen und Deep Learning
Unsere Ingenieure verfügen über fundiertes Fachwissen zum Training neuronaler Netze, die Optimierung von Modellarchitekturen und die Implementierung von Transfer-Learning, die für die Entwicklung von Computer-Vision-Algorithmen zum Verstehen und Interpretieren visueller Daten entscheidend sind. Wir greifen auf jahrzehntelange Erfahrung im Bereich des Maschinellen Lernens und des Deep Learning zurück, um die komplexen Modelle für die Bilderkennung, Objekterkennung und semantische Segmentierung zu entwickeln und zu optimieren.
Natural Language Processing (NLP)
Unsere Kenntnisse im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache verbessern die Interpretierbarkeit von Computer-Vision-Systemen. Wir nutzen NLP, um Erkenntnisse aus textuellen Metadaten zu gewinnen, die mit Bildern oder Videos verbunden oder in ihnen enthalten sind, und verbessern so die Suchfunktionen und Inhaltsempfehlungen. Außerdem entwickeln wir intelligente Chatbots und Konversationsschnittstellen, die Computer-Vision-Anwendungen kontextbezogener, informativer und benutzerfreundlicher machen.
Bildverarbeitung
Wir beherrschen ein breites Spektrum von Bildverarbeitungstechniken, die das Rückgrat der Computer Vision bilden. Unsere Entwickler wissen, wie man die Algorithmen zur Vorverarbeitung und Bereinigung von Rohbilddaten erstellt und wie man die Bildsegmentierung und Objekterkennung durchführt, um komplexe Szenen in sinnvolle, zuverlässige Komponenten zu zerlegen.
Entwicklung mobiler Anwendungen
Unsere Ingenieure verfügen über jahrzehntelange Erfahrung in der Entwicklung mobiler Anwendungen und entwickeln intuitive iOS- und Android-Anwendungen, die die Möglichkeiten der maschinellen Bildverarbeitung nutzen, sei es für Bilderkennungstools oder AR-gestützte Apps. Unsere Teams für die Entwicklung mobiler Apps wissen, wie man plattformübergreifende Anwendungen erstellt, die nicht nur eine optimale Leistung bieten, sondern auch nahtlos mit verschiedenen Geräten kompatibel sind, um ein breiteres Publikum zu erreichen.
Cloud-Expertise
Wir entwerfen skalierbare Cloud-basierte Architekturen, die Echtzeitanalysen und groß angelegte Implementierungen für Computer-Vision-Projekte unterstützen. Unser Team nutzt Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud und Azure, um die Zuverlässigkeit und Zugänglichkeit Ihrer Bildverarbeitungsanwendungen zu gewährleisten, unabhängig davon, wie umfangreich die von ihnen generierten Datensätze sind.
Extended Reality (XR)
Unsere AR/VR-Expertise ermöglicht es uns, immersive, visuell beeindruckende Anwendungen zu erstellen. Computer-Vision-Apps sind hierbei keine Ausnahme. Ob für Trainingssimulationen, Marketingerfahrungen oder Datenvisualisierung, wir kombinieren unsere Kompetenz in der AR/VR-Entwicklung mit Computer Vision, um Lösungen zu entwickeln, die Ihren Kunden unvergessliche Erlebnisse bieten.
Computer Vision in diversen Branchen
In einigen Branchen, wie dem Gesundheitswesen und der Sicherheitsbranche, ist die Computer-Vision-Technologie bereits von grundlegender Bedeutung. In anderen findet sie erst nach und nach Verwendung. Die zahlreichen Anwendungsfälle sprechen jedoch bereits für sich und zeigen die zunehmende wirtschaftliche Bedeutung von Computer Vision für Unternehmen verschiedenster Branchen.
FinTech
Computer Vision spielt eine zentrale Rolle bei der Verbesserung der Sicherheit von FinTech-Prozessen. Bestimmte Funktionen sind bereits weit verbreitet, wie z. B. die biometrisch basierte Authentifizierung durch Gesichtserkennung. Vor allem aber automatisiert sie die Analyse von Finanzdokumenten und Sicherheitsprotokollen durch Texterkennung, indem sie deren Kerninhalte so aufbereitet, dass sie für den Menschen erkennbar sind. Auf der Unternehmensseite ermöglicht die gleiche Funktion auch die Analyse von Markttrends anhand visueller Daten.
Einzelhandel
Computer Vision verändert den Einzelhandel - sowohl den stationären Handel als auch den E-Commerce-Bereich - indem es maßgeschneiderte Kundenerlebnisse ermöglicht. Kassenlose Systeme, Gesichtserkennung und Analyse des Kundenverkehrs rationalisieren die physischen Kassen, während automatisiertes Bestandsmanagement, Paketverfolgung und AR-gestützte virtuelle Anproben das Online-Einkaufserlebnis effizienter machen. Das Ergebnis? Bessere Kundenbindung sowohl für IRL- als auch für URL-Käufer.
Fertigung
Computer Vision fördert die Fertigung vor allem durch die Automatisierung der Qualitätskontrolle und der vorausschauenden Wartung. Zu diesem Zweck werden die intelligenten Algorithmen darauf trainiert, die Lieferkette und ihre Prozesse so gut wie möglich zu verstehen, um mithilfe der Bildanalyse Unzulänglichkeiten zu erkennen und Defekte aufzuspüren.
Gesundheitswesen
Die Gesundheitsbranche profitiert von der maschinellen Bildverarbeitung, insbesondere bei der Analyse medizinischer Bilder, wo die visuelle Interpretation und die Erkennung von Anomalien für eine korrekte medizinische Diagnose von größter Bedeutung sind. Darüber hinaus ermöglicht die maschinelle Bildverarbeitung die Patientenüberwachung anhand visueller Daten und sogar die Arzneimittelforschung.
Logistik
In der Logistik rationalisiert die Bildverarbeitung Prozesse wie Paketkennzeichnung und -verfolgung, Bestandsverwaltung und Routenoptimierung. Zu den besonders gefragten Anwendungsfällen gehören die automatische Paketsortierung, die Optimierung der Zustellung, die Echtzeitverfolgung von Sendungen und die Bestandskontrolle anhand visueller Daten.
Sicherheit
Der Sicherheitssektor stützt sich bei der Überwachung, der Erkennung von Anomalien und der Analyse von Bedrohungen in hohem Maße auf die Computer Vision. Immer häufiger werden CCTV-Schaltkreise in Computer-Vision-Lösungen integriert, um eine hochqualitative Gesichtserkennung (u. a. für die Zugangskontrolle durch Multi-Faktor-Authentifizierungsprotokolle), die Echtzeit-Erkennung von unbefugtem Zugriff, die Erkennung von Nummernschildern für die Strafverfolgung und vorausschauende Sicherheitsanalysen anhand visueller Daten zu ermöglichen.
Computer-Vision-Entwicklung - Tech-Stack und Tools
Bei Vention arbeiten wir mit einer breiten Palette von Computer-Vision-Technologien. Dazu gehören unter anderem:
Cloud-Plattformen
AWS ML tools (SageMaker, CodeGuru, Forecast, Comprehend, und mehr)
Azure Machine Learning
Google AI-Platform, Google Cloud AutoML
Programmiersprachen
Python
C++
Frameworks
PyTorch
TensorFlow
Keras
CNTK
FastAI
Libraries
OpenCV
H2O
TPOT
scikit-learn
BigDL
Horovod
Seaborn
pandas
LightGBM
Transformers
Tableau
MLOps-Tools
DVC
MKFlow
Qualität und Sicherheit im Einklang
Im Rahmen unserer Computer-Vision-Entwicklung achten wir auf exzellente Sicherheits- und Qualitätsstandards und legen großen Wert auf Datensicherheit, Datenschutz, die Wahrung der Rechte an geistigem Eigentum und die strikte Einhaltung von Vertraulichkeitsvereinbarungen, die die Integrität Ihrer Projekte gewährleisten.
Unsere Qualitätskontrolle entspricht den Best Practices des Projektmanagements und setzt auf eine gut strukturierte Planung, Ausführung und Bereitstellung. Außerdem setzen wir auf regelmäßige Überwachung und Wartung, damit die Bildverarbeitungssysteme stets optimal funktionieren und flexibel an die technologische Entwicklung angepasst und optimiert werden können.
Datensicherheit
Wir ergreifen strenge Maßnahmen, um die Sicherheit Ihrer Daten während ihres gesamten Lebenszyklus zu gewährleisten, von der Erfassung bis zur Speicherung und Verarbeitung. Dazu gehören robuste Verschlüsselung, sichere Datenübertragung und Zugangskontrolle. Unser Engagement für die Datensicherheit bedeutet, dass Ihre sensiblen Informationen vor unbefugtem Zugriff und Cyber-Bedrohungen geschützt bleiben.
Datenschutz
Die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und bewährten Verfahren steht im Mittelpunkt unserer Arbeit. Wir legen Wert auf die Anonymisierung und Minimierung von Daten sowie auf die vollständige Einhaltung der GDPR und ähnlicher Gesetze zum Einwilligungsmanagement. Unsere strengen Datenschutzmaßnahmen stellen sicher, dass die Rechte des Einzelnen gewahrt bleiben und Ihre Projekte mit den entsprechenden Datenschutzstandards und -vorschriften übereinstimmen.
Geistiges Eigentum
Wir respektieren die Rechte an geistigem Eigentum, sowohl unsere eigenen als auch die unserer Kunden. Unsere Arbeit wird von einer starken Verpflichtung zur Wahrung der Vertraulichkeit Ihres geistigen Eigentums und Ihrer Innovationen geleitet. Wir entwickeln maßgeschneiderte Lösungen, sei es im Bereich der Computer Vision oder auf andere Weise, die unsere Kunden unterstützen und gleichzeitig ihr Wissen schützen.
Vertraulichkeitsvereinbarungen
Wir wissen, wie wichtig Vertrauen und Vertraulichkeit in Geschäftsbeziehungen sind. Unsere Experten verpflichten sich, Vertraulichkeitsvereinbarungen abzuschließen und einzuhalten, um sensible Projektinformationen zu schützen. So bleiben Ihre unternehmenseigenen Informationen sicher und es entsteht ein vertrauensvolles und partnerschaftliches Klima.
Projektmanagement und Best Practices
Die Qualität von Computer-Vision-Projekten wird durch die konsequente Anwendung von Best Practices im Projektmanagement sichergestellt. Wir setzen eine strukturierte Planung, klare Meilensteine und eine effektive Kommunikation ein, um Ihre Ziele zu erreichen. Sie können sich auf einen organisierten, transparenten Ansatz verlassen, der eine reibungslose Projektabwicklung und eine termingerechte und budgetkonforme Umsetzung ermöglicht.
Regelmäßige Überwachung und Wartung
Computer-Vision-Systeme sind dynamisch und erfordern ständige Aufmerksamkeit. Wir bieten eine regelmäßige Überwachung, um sicherzustellen, dass Ihre Lösungen jederzeit mit maximaler Leistung arbeiten. Darüber hinaus legen wir Wert auf proaktive Wartung und Kurskorrekturen, um uns an veränderte Bedingungen, Technologien und sich entwickelnde Anforderungen anzupassen. Dank dieser Qualitätsgarantie können unsere Lösungen im Laufe der Zeit wachsen, optimiert werden und unseren Kunden einen dauerhaften Mehrwert bieten.
Unsere Projekte
Case Study
motum (by RepairFix)
Um sein Angebot zu erweitern und dem rasanten Unternehmenswachstum gerecht zu werden, entschied sich motum (by RepairFix) für eine Zusammenarbeit mit Vention. Wir unterstützen die Plattform mit einer überarbeiteten UI/UX sowie der Implementierung neuer Funktionen, darunter ein KI-gestützer Service zur Erkennung von Fahrzeugschäden.
Vexcel
Vention unterstützte Vexcel, einen weltweit führenden Anbieter für Luftbildaufnahmen, mit einer breiten Palette von Lösungen. Wir haben ein Framework für die Verarbeitung von Batches, eine Reihe ML-basierter Luftbildanalysetools sowie In-Browser-Kartenanwendungen entwickelt, die als Frontend für die im Hintergrund laufenden Algorithmen dienen.
Testimonials
Unsere jahrzehntelange Erfahrung in der Entwicklung kundenspezifischer Software zeigt sich in Form von vertrauensvollen Partnerschaften und zufriedenen Kunden. Detailliertes Kunden-Feedback können Sie auf Clutch.co finden.
Gründer & Senior Partner, Ramp Catalyst
„Sie haben mehrere Projekte in den Bereichen KI, ML und VR durchgeführt. Wir haben an führender Sprachagententechnologie gearbeitet. Kürzlich entwickelten sie einen KI-Agent mit Forschungs- und Entwicklungsfähigkeiten auf Ph.D.-Niveau. Das Ergebnis war ein Durchbruch für diese Branche. Wir haben mehrere Empfehlungsdienste für Produkte im VR-Bereich erstellt und stehen kurz vor dem Verkauf eines mit Vention-Ressourcen aufgebauten Startups.”
CEO, Tisane Labs
„Wir entwickeln und vertreiben Software für Künstliche Intelligenz (KI), um verwertbare Informationen für Marken zu gewinnen und Missbrauch im Internet zu erkennen. Trotz unseres sehr nischenhaften und spezialisierten Anwendungsbereichs hat der uns zugewiesene Entwickler hervorragende Arbeit geleistet, indem er unsere Bedürfnisse verstanden und ein Qualitätsprodukt entwickelt hat.”
CTO, Staircase AI
„Das von uns gewählte Modell ist eine Teamerweiterung, d. h. Entwickler, die zum Kernteam der Ingenieure stoßen. Wir sind glücklich über diese Erweiterungen des Teams [...]. Die Programmierer sind eine fantastische Ergänzung der Gruppe. Sie wurden sofort integriert und auf den neuesten Stand gebracht. Das Niveau der Fachkenntnisse der Entwickler, die ich interviewen durfte, ist beeindruckend - ebenso wie die Entwickler, die wir schließlich eingestellt haben.”
Warum Vention?
Nachgewiesene Erfolgsbilanz
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Mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung kundenspezifischer Lösungen
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Partnerschaften mit AWS, Azure, Google Cloud
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Über 500 prämierte Kunden betreut
Top-Talente
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Zugang zu 3.000+ dedizierten Entwicklern
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71 % unserer Softwareentwickler sind Senior-Level und Teamleiter
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20+ KI-Branchen und 10+ Einhorn-Kunden
Innovativ und flexibel
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Lebensläufe innerhalb von 48 Stunden
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2 Wochen von der Kontaktaufnahme bis zum Kick-off
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Geringer operativer Aufwand
