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Yuliya Panamar

Full-Stack JavaScript und Machine-Learning-Entwicklerin

Über

Yuliya ist eine vielseitige Full-Stack JavaScript Developerin mit über sechs Jahren Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer, nutzerzentrierter Anwendungen sowie einer wachsenden Spezialisierung auf Machine-Learning-Lösungen. Sie begann ihre Karriere im Frontend-Bereich, wo sie fundierte Kenntnisse in React und moderner UI-Architektur aufbaute, und erweiterte ihr Profil später um Backend-Systeme mit Node.js, NestJS und relationalen Datenbanken.

In den letzten Jahren hat Yuliya ihre technischen Fähigkeiten zunehmend in KI- und Automatisierungsprojekten eingesetzt, darunter eine Legal-Tech-Plattform, die ChatGPT, n8n und Groq nutzte, um die Identifikation von Rechtsfällen zu automatisieren und manuelle Prüfprozesse zu eliminieren. Sie entwickelte und optimierte Prompt-Logiken, implementierte No-Code-Automatisierungen und lieferte ein MVP, das mit minimalem Engineering-Aufwand messbaren Mehrwert erzeugte.

Ihr Technologie-Stack umfasst JavaScript, TypeScript, React.js, Next.js, Node.js, React Native und AWS sowie starke Kompetenzen in Testing (Jest, Cypress), Containerisierung (Docker) und serverlosem Deployment. Sie verbindet dabei tiefes Full-Stack-Engineering mit modernen ML-Workflows.

Yuliya fühlt sich in komplexen, interdisziplinären Umgebungen besonders wohl und kombiniert Produktverständnis mit präziser technischer Umsetzung sowie pragmatischer KI-Integration zur Lösung anspruchsvoller Probleme im großen Maßstab.

Technische Kompetenzen:

  • Full-Stack JavaScript- und TypeScript-Entwicklung (React.js, Next.js, Node.js, NestJS)
  • Mobile-App-Entwicklung (React Native)
  • KI- und ML-Integration in produktive Systeme (LLMs, ChatGPT, Groq)
  • No-Code/Low-Code-Automatisierung (n8n, AI Workflow Design)
  • Prompt Engineering und Optimierung für domänenspezifische Anwendungsfälle
  • Backend-Architektur und API-Entwicklung (REST, GraphQL)
  • Testautomatisierung (Jest, Cypress) und CI/CD-Pipelines
  • AWS Cloud-Infrastruktur, Docker und Serverless Deployments

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