Machine-Learning-Beratung
Die Entwicklung von ML-Modellen ist ein wichtiger Schritt, die wahre Kunst liegt allerdings in der erfolgreichen Skalierung und stabilen Performance. Unstrukturierte Datenpipelines, langsame Bereitstellung und unvorhersehbare Performance können Ihre Machine-Learning-Prozesse ausbremsen.
Unsere Beratung sorgt für Klarheit, indem wir uns auf Strategie, Infrastruktur und reibungslose Integration konzentrieren. So stellen wir sicher, dass Ihre KI effizient arbeitet und echten Mehrwert für Ihr Business liefert – jederzeit.
Zentrale Herausforderungen, die wir mit unserer Machine-Learning-Beratung angehen
Von der ML-Strategie zur erfolgreichen Umsetzung
Sie stehen vor Hindernissen bei der Einführung von Machine Learning – sei es durch fehlende Inhouse-Expertise, Zeitmangel oder hohe Kosten? Wir begleiten Sie als verlässlicher Partner bei jedem Schritt und verwandeln Ihre Strategie in greifbare Ergebnisse.
Integration von ML-gesteuerten Funktionen in bestehende Software
Wir wissen, wie wichtig Ihnen die Nutzerzufriedenheit ist. Unabhängig davon, ob es sich um ein Softwareprodukt oder eine interne Lösung handelt, stellen wir sicher, dass bestehende Abläufe nicht gestört werden und Ihre Nutzer von großartigen neuen Funktionen wie Predictive Analytics, Empfehlungssystemen und Automatisierungstools profitieren.
Darüber hinaus unterstützen unsere ML-Berater Sie bei der Lösung typischer Herausforderungen wie Datenqualität oder der Integration in bestehende Altsysteme.
Optimierung des Maschinellen Lernens
Sie benötigen mehr Genauigkeit, bessere Skalierbarkeit oder effizientere Kostenstrukturen? Wir bringen Ihre ML-Modelle in Bestform: durch gezieltes Finetuning, Optimierung Ihrer Infrastruktur und Skalierung Ihrer ML-Systeme im Einklang mit Ihrem Businesswachstum – für echte, messbare Verbesserungen.
Vention – Ihr Experte für maßgeschneiderte ML-Lösungen. Mit über 100 KI-Experten an Bord bieten wir Ihnen professionelle Beratung und entwickeln oder optimieren Ihre ML-Modelle – und das bereits in nur zwei Wochen.
Unsere Beratungsleistungen für Maschinelles Lernen
Wir bieten anpassungsfähige Beratungsleistungen für Maschinelles Lernen, die auf Ihr spezifisches Geschäftsmodell zugeschnitten sind. Unsere Experten liefern keine Standardlösungen, sondern entwickeln individuelle Partnerschaften, um das Potenzial des Maschinellen Lernens in Ihrem Unternehmen optimal zu nutzen.
So verwandeln unsere ML-Experten ambitionierte KI-Visionen in leistungsstarke, praxisnahe Lösungen:
Strategie- und Technologieberatung für Maschinelles Lernen
-
Abgleich Ihrer bzw. der Geschäftsziele Ihrer Kunden mit konkreten ML-Potenzialen
-
Machbarkeitsprüfung von ML-Lösungen – technisch, wirtschaftlich und betrieblich, für Softwareprodukte oder komplexe Enterprise-Anwendungsfälle
-
Technologieauswahl im ML-Umfeld – fundierte Orientierung bei Frameworks, Tools und Plattformen im Einklang mit Ihren langfristigen Zielen
-
Analyse der Datenquellen – inklusive Empfehlungen zur Verbesserung der Datenqualität sowie zum Umgang mit Bias und Datenknappheit
-
Evaluierung von Modellstrategien – individuelle Entscheidungshilfe zwischen Eigenentwicklung und bestehenden ML-Modellen
-
Empfehlung geeigneter Bereitstellungsoptionen – On-Premises, Cloud oder Hybrid, abgestimmt auf Sicherheits- und Performance-Anforderungen
Beratung zur Machine-Learning-Entwicklung
- Entwicklung eines Proof of Concept (PoC) oder eines Minimum Viable Product (MVP) für Ihre ML-Initiative
-
Aufbereitung Ihrer Daten – ob Datenbereinigung, -kennzeichnung oder -erweiterung
-
Feature Engineering zur Sicherstellung der Modellleistung
-
Auswahl der optimalen ML-Algorithmen oder Modellarchitektur
-
Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)
-
Beratung zu Reinforcement Learning, um das Modell anhand von Belohnungen oder Strafen, die es aus der Umgebung erhält, zu trainieren
-
Automatisierung von Training und Deployment durch CI/CD-Pipelines
-
Entwicklung maßgeschneiderter Machine-Learning-Lösungen auf Basis konkreter Geschäftsanforderungen
-
Übergang vom Forschungsprojekt zur einsatzfähigen, skalierbaren ML-Lösung
MLOps-Beratung (Machine Learning Operations)
- Einrichtung von Echtzeit-Performance-Tracking mit automatisierten Warnmeldungen
-
Erkennung und Eindämmung von Modelldrift, Bias und Concept Shift über den Lebenszyklus hinweg
-
Implementierung robuster MLOps-Strukturen für eine reibungslose Modellwartung
-
Fehlerbehebung und Performance-Optimierung bestehender, leistungsschwacher ML-Modelle
-
Audits und Optimierung bestehender ML-Modelle sowie ML-basierter Unternehmenssoftware
-
Infrastruktur-Optimierung und -Skalierung für maximale Performance und Effizienz
-
Einsatz KI-gesteuerter Automatisierung zur Effizienzsteigerung und Kostensenkung
Maschinelles Lernen und Sicherheit
- Implementierung robuster Sicherheitsmaßnahmen wie rollenbasierte Zugriffskontrollen und Datenverschlüsselung
-
Einrichtung von Überwachungs- und Protokollierungstools, um das Modellverhalten zu verfolgen und verdächtige Aktivitäten (z. B. unübliche Abfragen oder Adversarial Attacks) frühzeitig zu erkennen
-
Durchführung von Sicherheitstests zur Aufdeckung potenzieller Schwachstellen wie Datenvergiftung (Data Poisoning) oder Model Inversion
-
Bereitstellung von ML-Modellen in sicheren Containern, um ihre Gefährdung durch Cyber-Bedrohungen zu minimieren
Alle Arten von Machine Learning für Sie im Einsatz
Wir beherrschen alle drei Arten des Maschinellen Lernens: überwachtes Lernen, unüberwachtes und Deep Learning. Durch die gezielte Kombination dieser Ansätze verschaffen wir Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil, fördern datengetriebene Entscheidungen und beschleunigen Ihre digitale Transformation.
Überwachtes Lernen (Supervised Learning)
Grundprinzip: Ein Ansatz, bei dem ein ML-Modell auf einem gelabelten Datensatz trainiert wird, um zu lernen, Vorhersagen für neue Daten zu treffen.
Beispiel: Wir verwenden historische Datenpunkte, die als „Betrug“ und „legitim“ gekennzeichnet sind, um dem Modell beizubringen, betrügerisches Verhalten zu erkennen.
Techniken des überwachten Lernens, auf die wir spezialisiert sind:
-
Lineare Regression
-
Logistische Regression
-
Entscheidungsbaum (Decision Tree)
-
Random Forest
-
Gradient Boosting
-
Support Vector Machine (SVM)
-
ARIMA
-
SARIMAX
-
Naïve Bayes
-
K-Nearest Neighbors (KNN)
-
Neuronale Netzwerke
-
Ensemble Learning
Unüberwachtes Lernen (Unsupervised Learning)
Grundprinzip: Ein Ansatz, bei dem ein ML-Modell verborgene Muster in nicht beschrifteten Daten findet.
Beispiel: Wir verwenden historische Datenpunkte, um dem Modell zu helfen, ungewöhnliches Nutzerverhalten oder Transaktionsmuster zu erkennen, die auf Betrug hindeuten können.
Techniken des unüberwachten Lernens, auf die wir spezialisiert sind:
-
K-Means-Clustering
-
Gaussian Mixture Models
-
Hierarchisches Clustering
-
Hauptkomponentenanalyse (PCA)
-
Mean Shift
-
Singulärwertzerlegung (SVD)
-
Kollaboratives Filtern
Deep Learning
Grundprinzip: Ein Ansatz, der sich auf mehrschichtige neuronale Netze zur komplexen Mustererkennung stützt. Er wird in der Regel zur Lösung von Aufgaben wie Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision eingesetzt.
Beispiel: Wir können komplexe Betrugsmuster in Transaktionen erkennen und Sequenzen analysieren, um verborgene Trends in Zeitreihendaten aufzudecken.
Deep-Learning-Techniken, auf die wir spezialisiert sind:
-
Convolutional Neural Networks (CNN)
-
Recurrent Neural Networks (RNN)
-
Encoder-Decoder-Architekturen & Transformer-Modelle
-
Gängige Architekturen: ResNet, U-Net, YOLO, Mask-RCNN, MTCNN, BERT
-
Autoencoder
-
Generative Adversarial Networks (GANs)
Sind Sie bereit, ML in Ihre Prozesse zu integrieren?
Lassen Sie uns gemeinsam den richtigen Weg finden.
Schritt für Schritt zur perfekten Machine-Learning-Lösung
Unser Beratungs- und Entwicklungsprozess für Maschinelles Lernen ist ein klar strukturierter Weg – von der Projektbewertung über die Modellentwicklung bis hin zur nahtlosen Integration und der langfristigen Betreuung. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Ihre Machine-Learning-Initiativen nicht nur beim Projektstart erfolgreich sind, sondern sich kontinuierlich weiterentwickeln und auch dann einen Mehrwert bieten, wenn Ihr Unternehmen wächst und sich verändert.
Discovery
Bevor wir in die eigentliche Machine-Learning-Entwicklung einsteigen, arbeiten unsere ML-Berater eng mit Ihrem Unternehmen zusammen, um Ihre spezifischen Ziele, vorhandenen Datenquellen und geschäftlichen Rahmenbedingungen zu verstehen. Wir bewerten die Qualität und Verfügbarkeit Ihrer Daten und identifizieren alle zu schließenden Lücken. In dieser Phase definieren wir außerdem klare Erfolgsmetriken und legen realistische Projektziele fest.
Am Ende der Discovery-Phase erhalten Sie von uns einen strukturierten Projektplan – inklusive Zeitplan und Ressourcenbedarf – sodass alle Beteiligten ein gemeinsames Verständnis des Projektumfangs und der erwarteten Ergebnisse haben.
Modellierung
Unsere ML-Ingenieure und Data Scientists entwerfen und entwickeln ML-Modelle, die auf Ihre geschäftlichen Anforderungen zugeschnitten sind. Dazu gehören Data Mining (falls erforderlich), Datenvorverarbeitung, Feature Engineering sowie die Auswahl der am besten geeigneten ML-Algorithmen für die jeweilige Aufgabe. Anschließend trainieren und optimieren wir die Modelle auf Basis historischer Daten, um die Genauigkeit und Leistungsfähigkeit der Lösung schrittweise zu verbessern.
Die Auswahl der Modelle richtet sich nach dem konkreten Anwendungsfall – ob es sich um Klassifizierung, Regression, Empfehlung oder eine andere Aufgabe handelt. Auf dieser Basis implementieren wir robuste Validierungstechniken, um sicherzustellen, dass die Modelle auch bei neuen, unbekannten Daten zuverlässig funktionieren. Die Modellierungsphase ist geprägt von intensiven Tests und Validierungen, mit dem Ziel einsatzbereite und verlässliche Modelle für den operativen Betrieb zu entwickeln.
Integration
Nachdem die ML-Modelle validiert wurden, liegt der Fokus dieser Phase auf der nahtlosen Einbindung in Ihre bestehenden Systeme und Workflows. Unsere ML-Ingenieure stellen sicher, dass die Modelle produktionsreif sind und optimieren ihre Leistung und Skalierbarkeit. Wir entwickeln APIs und Schnittstellen, um die Integration mit Ihren Softwareanwendungen, Datenbanken oder IoT-Geräten effizient und reibungslos umzusetzen – gemäß der Anforderungen Ihres ML-Projekts. Sowohl Echtzeitverarbeitung als auch Batch-Processing können bedarfsgerecht implementiert werden.
Der Integrationsprozess umfasst umfangreiche Tests in einer produktionsähnlichen Umgebung, um etwaige Probleme vor der Bereitstellung zu identifizieren und zu beheben. Unser Ziel ist es, dafür zu sorgen, dass Ihre ML-Lösungen zu einem integralen Bestandteil Ihrer Geschäftsprozesse werden und bei Bedarf verwertbare Erkenntnisse und Automatisierung liefern.
Support
Selbst nach der Bereitstellung bleibt unser Engagement für Ihren Erfolg bestehen - mit kontinuierlichem Support und Wartung. Die Support-Phase umfasst die Performance-Überwachung der bereitgestellten ML-Modelle, die Identifizierung und Behebung von Abweichungen oder Verschlechterungen der Modellgenauigkeit sowie die Feinabstimmung nach Bedarf. Zudem erhalten Sie von uns eine umfassende Dokumentation sowie Schulungen für Ihre Teams, damit Sie Ihre neuen ML-Lösungen effektiv nutzen und eigenständig betreuen können.
Unsere Supportleistungen erstrecken sich auch auf die Fehlerbehebung, das Debugging und die Bewältigung unvorhergesehener Probleme, die während der Betriebsphase auftreten können. Regelmäßige Updates und Erweiterungen sind Teil unserer Support-Strategie, um sicherzustellen, dass Ihre Machine-Learning-Lösungen immer auf dem neuesten Stand sind und sich flexibel an Ihre wachsenden Geschäftsziele anpassen lassen.
Gemeinsam zum Erfolg: Wählen Sie das Kooperationsmodell, das zu Ihren Zielen passt
Ein Ansatz, bei dem ein externes ML-Team das gesamte Projekt von der Strategieberatung und -planung bis zur Implementierung des Modells übernimmt.
Ideal für: Unternehmen ohne eigene ML-Expertise oder solche, die eine schlüsselfertige Lösung mit minimaler Beteiligung ihres internen IT-Teams suchen.
Ein Kooperationsmodell, bei dem ein externes Team ausschließlich an Ihren ML-Initiativen arbeitet und als nahtlose Erweiterung Ihres Unternehmens fungiert.
Ideal für: Unternehmen, die eine kontinuierliche ML-Entwicklung und fortlaufende Optimierungen benötigen.
Ein flexibles Modell, bei dem ML-Ingenieure, MLOps-Spezialisten oder andere Rollen gezielt Ihr bestehendes Team verstärken, um Qualifikationslücken zu schließen.
Ideal für: Unternehmen mit einer etablierten ML-Strategie, die spezialisiertes Fachwissen oder zusätzliche Ressourcen benötigen, um ihre Entwicklung zu beschleunigen.
ML-Lösungen für alle Branchen
Mit praktischer Erfahrung in über 30 Branchen wissen wir aus erster Hand, wie Maschinelles Lernen echte Transformation ermöglicht. Bessere Entscheidungen, effizientere Abläufe und spürbare Kostensenkungen – ML schafft messbare Ergebnisse.
Hier nur einige Beispiele, die zeigen, wie unser Fachwissen zum Einsatz kommt:
Machine-Learning-Tools, auf die wir spezialisiert sind
ML-Lösungen bestehen nicht nur aus Algorithmen – sie entfalten ihr volles Potenzial im richtigen technologischen Ökosystem. Der Erfolg hängt maßgeblich von der gezielten Auswahl und Kombination aus ML-Frameworks, Cloud-Infrastruktur und Bereitsstellungstools ab – für maximale Effizienz, Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit.
ML & KI-Frameworks
TensorFlow
scikit-learn
XGBoost
PyTorch
Keras
LightGBM
Programmiersprachen
Python
R
C++
Natural Language Processing (NLP)
NLTK
Transformers (by Hugging Face)
Large language models (LLMs)
spaCy
Gensim
Computer Vision
OpenCV
Detectron2
YOLO
Mask R-CNN
Generative KI-Technologien
OpenAI GPT
DALL-E
Stable Diffusion
Midjourney
Cloud-Services
Amazon SageMaker
Azure Machine Learning
Google AI Platform
Google Cloud AutoML
Big Data
AWS: Amazon EMR, AWS Lambda, Amazon S3, AWS Glue, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight
Microsoft: Azure HDInsight, Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Cosmos DB, Azure SQL Database
Google: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Cloud Storage
CI/CD
GitLab CI/CD
GitHub Actions
Travis CI
CircleCI
Terraform
AWS CloudFormation
AWS CodeBuild
AWS CodeDeploy
AWS CodePipeline
Concourse
Jenkins
Containerisierungstools
Docker
Kubernetes
Amazon ECS
Amazon EKS
Google Cloud Run
Google Kubernetes Engine (GKE)
Warum Vention?
Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz
-
20+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung maßgeschneiderter Software
-
500+ prämierte Kunden
Hochqualifizierte Talente
-
100+ KI-Experten im Einsatz
-
71 % der Softwareentwickler sind Senior-Levels und Teamleiter
Operative Exzellenz
-
Lebensläufe innerhalb von 48 Stunden
-
2 Wochen von der ersten Kontaktaufnahme bis zum Projektstart
-
0 % Verwaltungsaufwand für Sie
-
Durchschnittliche Kundeneinsparungen von 600.000 € pro Jahr
Beispiellose Datensicherheit und -verwaltung
- ISO 27001-zertifiziertes Sicherheitsmanagementsystem
Was unsere Kunden sagen
Jedes Unternehmen geht seinen eigenen Weg – unser Anspruch bleibt stets der gleiche: Machine Learning so einzusetzen, dass es den ROI verbessert, die betriebliche Effizienz steigert und Mitarbeitende unterstützt. Mehr als 500 Konzerne, KMUs und Startups haben bereits mit uns zusammengearbeitet und unser Know-How kontinuierlich erweitert.
Paul Steckler
Gründer & Senior Partner, Ramp Catalyst
“Sie haben bereits mehrere Projekte in den Bereichen KI, ML und VR durchgeführt. Gemeinsam haben wir an einer hochmodernen Voice-Agent-Technologie gearbeitet. Kürzlich entwickelten sie einen KI-Agenten mit Forschungs- und Entwicklungsfähigkeiten auf PhD-Niveau – das Ergebnis war ein echter Durchbruch für die gesamte Branche.”
Vadim Berman
CEO, Tisane Labs
“Wir entwickeln und vertreiben KI-Software zur Gewinnung verwertbarer Informationen für Marken und zur Aufdeckung von Missbrauch im Internet. Trotz unseres sehr nischenhaften und spezialisierten Anwendungsbereichs hat der uns zugewiesene Entwickler hervorragende Arbeit geleistet, indem er unsere Bedürfnisse verstanden und ein Qualitätsprodukt entwickelt hat.”
Elena Minich
Head of Content, Export Hunter UAB
“Das Team von Vention war während unseres gesamten Projekts ein ausgesprochen unterstützender und professioneller Partner. Sie haben ein bemerkenswertes Maß an persönlichem Engagement für unsere Ziele an den Tag gelegt und damit gezeigt, dass sie sich wirklich für unseren Erfolg als Startup einsetzen. Die Kommunikation war jederzeit klar und transparent. Sie haben uns bei jedem Schritt auf dem Laufenden gehalten, um sicherzustellen, dass wir während des gesamten Prozesses umfassend informiert und eingebunden sind. Ihre Flexibilität, Zusammenarbeit und proaktive Herangehensweise haben entscheidend zum reibungslosen Projektverlauf beigetragen und machen sie zu einer unschätzbaren Bereicherung für unser Team.”
Christopher Vroom
Gründer, CollectorIQ, Inc.
“Vention war ein entscheidender Partner in der Entwicklungsarbeit und hat unsere internen Ressourcen optimal ergänzt. Sie waren sowohl an der Ideenfindung als auch an der Entwicklung zentraler Funktionen beteiligt – insbesondere bei der Aggregation von Kundendaten und einzigartigen Informationen. Gemeinsam mit unserem Team haben sie Algorithmen entwickelt, die den Wert von Kundenvermögenswerten prognostizieren, und parallel dazu Technologien zur Datenaggregation und Machine Learning implementiert, um diese Werte schnell und präzise zu erkennen.”
Lior Harel
CTO, Staircase AI
“Die Entwickler sind eine großartige Bereicherung für unser Team. Sie wurden schnell integriert und zügig eingearbeitet. Sollte jemand einmal nicht optimal passen, wird rasch Ersatz gefunden. Das Projektmanagement funktioniert reibungslos – mit regelmäßigen Meetings und klarer Kommunikation. Besonders beeindruckt hat mich das hohe fachliche Niveau der Entwickler, die ich im Auswahlprozess kennenlernen durfte – und natürlich derjenigen, die wir schließlich eingestellt haben.”
Entdecken Sie unsere neuesten KI/ML-Projekte
KI-gestützte App-Entwicklung für das Gesundheitswesen
Unsere KI-Entwickler haben eine Mixed-Reality-App entwickelt, die CT- und MRT-Scans in interaktive 3D-Modelle umwandelt. Medizinisches Fachpersonal kann Gewebeschichten durch Hineinzoomen und Rotieren im Detail analysieren – für tiefere anatomische Einblicke.
Von der Idee zur leistungsstarken Machine-Learning-Lösung: Gemeinsam setzen wir Ihr ML-Projekt erfolgreich um.