Grundlegende Überarbeitung der Weblösung für Barchart

Barchart versorgt weltweit Führungskräfte der Finanz-, Medien- und Handelswaren-Branche mit Echtzeit-Updates und technischen Analysen der Marktaktivitäten.

In Zahlen

7.5

Jahre aktives Engagement

Vention-Teammitglieder

erfolgreich abgeschlossene Teilprojekte

Projektdetails

Barchart entschied sich für eine Zusammenarbeit mit Vention, um neue digitale Angebote zur Verbesserung des Kundenservices zu implementieren. Höchst relevantes Nischen-Know-how und eine hervorragende Referenz eines unserer früheren Kunden bildeten die perfekte Grundlage für eine solide, langfristige Partnerschaft.

Zunächst entwarf unser Team eine maßgeschneiderte Entwicklungsstrategie, die mit der Überarbeitung der zentralen Weblösung von Barchart begann. Zu den brandneuen Funktionen gehörten umfangreiche Anpassungsoptionen, die Möglichkeit, Börsenstatistiken zu verfolgen, Echtzeit-Updates zu abonnieren und eigene Listen hinzuzufügen.

Parallel dazu arbeiteten wir an CommodityView - der Lösung, die Zugang zu globalen Börsendaten, physischen Warenpreisen und erweiterten Diagrammen bietet. Wir kümmerten uns um den kompletten Frontend-Support, die Sicherheitsüberprüfung und die Entwicklung mehrerer neuer Komponenten, Panels und Diagramme, die Barchart-Nutzern helfen, fundierte analytische Entscheidungen zu treffen.

Durch die Entwicklung der Historical Server API und die Verwendung von DynamoDB anstelle einer verteilten Datenbank konnten wir außerdem große Verzögerungen bei der Datenübertragung zwischen den Servern vermeiden, wodurch Barchart in der Lage war, Millionen von Anfragen in nur einer Sekunde durchzuführen.

Ergebnisse

Dank der optimierten Abläufe, die unsere Lösung mit sich bringt, ist das Unternehmen agiler und flexibler geworden und nun besser in der Lage, die sich entwickelnden Anforderungen von renommierten Kunden wie der Bank of Canada, Goldman Sachs und Nasdaq zu erfüllen.

Bis heute arbeitet unser Team an der Entwicklung zusätzlicher Funktionen für Barchart und an der Feinabstimmung des Produkts anhand des Nutzerfeedbacks.