Über den Kunden
Projektdetails
Unsere Lösung
Kernfunktionen des Produkts
Wir entwickelten und veröffentlichten Produktfunktionen, die das Geschäftsmodell von Kafene unmittelbar unterstützen:
- Risiko-Scoring- und Underwriting-Modul: Eine Echtzeit-Scoring-Engine zur Bewertung von Kreditrisiken und Identifikation geeigneter Finanzierungskunden.
- Kafene Shop: Ein integrierter Marktplatz, über den freigegebene Kunden zusätzliche Produkte bei Partnerhändlern entdecken und erwerben können.
- E-Commerce-Integrationen: „Pay with Kafene“-Optionen in Online-Checkouts, die Finanzierung direkt am Point of Sale ermöglichen.
- Aggregator-Integrationen: Anbindungen an zusätzliche LTO-Aggregatoren zur Erweiterung der Vertriebskanäle und Steigerung der Händlerdiversität.
- IVR-Automatisierung: Automatisierte Anrufweiterleitung zur Reduzierung manueller Aufwände im Kundenservice.
- Vertrags- und PDF-Generierung: Eine maßgeschneiderte Inhouse-Lösung zur automatisierten Erstellung komplexer Finanzierungsdokumente, die externe Tools wie DocuSign oder DocuSprings ersetzt.
Für Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit auf AWS entwickelt
Die Plattform basiert auf einer produktionsreifen AWS-Architektur mit containerisierten Microservices, isolierten Umgebungen und mehrschichtigen Sicherheitsmechanismen. Die Microservices streamen Daten aus unterschiedlichen Quellen in ein zentrales Snowflake Data Lakehouse, wodurch Analytics und Reporting möglich sind, ohne die Echtzeit-Verarbeitung von Transaktionen zu beeinträchtigen.
Diese Architektur ermöglicht Echtzeit-Underwriting und Zahlungsabwicklung bei gleichzeitiger Sicherstellung von Stabilität, Performance und Datenintegrität – auch bei wachsendem Transaktionsvolumen.
Eine detaillierte Übersicht, wie Vention die AWS-Infrastruktur von Kafene konzipiert und stabilisiert hat, finden Sie hier.
KI-gestützte Entwicklung und Delivery
Wir setzten KI entlang des gesamten Engineering- und Delivery-Prozesses ein und integrierten sie in Entwicklungsworkflows, Qualitätssicherung und operative Abläufe, anstatt sie auf einzelne Features zu beschränken.
- KI-unterstützte Entwicklung mit Cursor IDE verbesserte die Codequalität und steigerte die Effizienz des Teams um 15–20 %. Vention-Engineers nutzten KI, um große Codebasen zu navigieren, Legacy-Logik zu refaktorisieren und typische Laufzeitprobleme wie ungültige Zustände oder fehlende Validierungen zu reduzieren.
- Die Automatisierung wiederkehrender Engineering-Aufgaben verringerte den manuellen Aufwand und ermöglichte es den Teams, sich auf wirkungsstarke Initiativen zu konzentrieren und stabilere Delivery-Zyklen zu erreichen.
- KI-gestütztes Code-Review mit CodeRabbit half dabei, manuelle Engpässe zu beseitigen, potenzielle Probleme früher zu erkennen und die Code-Qualität insgesamt zu verbessern – insbesondere in Bereichen mit doppelter Logik und sich weiterentwickelnden APIs.
Diese Maßnahmen ermöglichten eine gleichbleibend hohe Liefergeschwindigkeit bei gleichzeitig stabiler Weiterentwicklung der Plattform.
Auf der Suche nach einer ähnlichen Lösung?
Unser Team steht bereit, um Ihre Anforderungen zu besprechen und Sie dabei zu unterstützen, Ihre AWS- oder KI-Vorhaben in eine skalierbare Plattform zu überführen.
Ergebnisse
Vor drei Jahren habe ich die Entscheidung getroffen, auf ein externes Entwicklungsteam umzusteigen und eine 'Qualität-vor-Quantität-Mentalität' zu verfolgen. Ich habe mich bewusst von der bisherigen Partnerschaft getrennt und den Wechsel zu Vention vollzogen.
Im Rückblick war das die beste Entscheidung, die ich je getroffen habe. Nahezu unser gesamter Code ist heute auf einem branchenführenden Niveau – vom Underwriting-Backend über das Merchant-Dashboard bis hin zu unserem gesamten Payment-System. Es ist uns gelungen, nahezu den gesamten Legacy-Code zu ersetzen und gleichzeitig neue Funktionen sowie vollständig neue Produkte zu entwickeln.
Bei Partnerintegrationen hören wir regelmäßig, dass unsere API so sauber und performant ist, dass wir durchweg als die einfachste Integration gelten, die sie je umgesetzt haben. All das ist dem großartigen Entwicklerteam von Vention sowie den innovativen Prozessen und Perspektiven zu verdanken, die sie in unseren täglichen Betrieb einbringen.”
James Schuler
Mitgründer von Kafene
In Zahlen
Dauer der Partnerschaft
3+ Jahre (laufend)
Teamwachstum
+3,5-fach (von 2 auf 7 Ingenieure)
Integrationszeit für Partner
reduziert von 1–2 Monaten auf 1–2 Wochen
Engineering-Effizienz
+15–20 %
Codebase-Qualität
96 % Übereinstimmung mit Architekturstandards
PR-Review-Geschwindigkeit
30 % schneller durch KI-gestützte Reviews
Tools & Technologien
FAQ
Wie hat KI-gestützte Entwicklung die Liefergeschwindigkeit bei Kafene beeinflusst?
KI-gestützte Workflows steigerten die gesamte Engineering-Effizienz um 15 bis 20 % und reduzierten die Zeit für Pull-Request-Reviews um 30 %. Diese Verbesserungen ermöglichten es einem kleinen Team, auch bei wachsender Plattform eine konstant hohe Liefergeschwindigkeit sicherzustellen.
Welche FinTech-Funktionen hat Vention für Kafene entwickelt?
Vention unterstützte die Entwicklung von Kafenes Echtzeit-Risiko-Scoring- und Underwriting-Engine, dem Kafene-Shop-Marktplatz, E-Commerce-Checkout-Integrationen wie „Pay with Kafene“, LTO-Aggregator-Partnerschaften, IVR-Automatisierung für den Kundensupport sowie einem maßgeschneiderten System zur Vertragserstellung, das externe Tools wie DocuSign ersetzt.