Entwicklung von KI-Agenten
Smartere Entscheidungen, nahtlose Automatisierung und hyper-personalisierte Erlebnisse – willkommen in der Ära der KI-Agenten.
Mit über 20 Jahren Erfahrung verfolgen wir bei der Entwicklung maßgeschneiderter KI-Agenten ein klares Ziel: technologische Sicherheit und Verlässlichkeit, damit Sie sich voll und ganz auf Wachstum, Kundengewinnung und Ihre Marktposition konzentrieren können – während wir uns um die technische Umsetzung kümmern.
Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, um durchzustarten
Wie viel Potenzial steckt in maßgeschneiderten KI-Agenten?
Werfen wir einen Blick auf die Prognosen von Gartner:
2024: Weniger als 1 % der Unternehmenssoftware nutzt selbstständig agierende KI.
2028: Diese Zahl steigt auf 33 %, wobei 15 % der täglichen Geschäftsentscheidungen autonom getroffen werden.
Auch in Deutschland wächst der Einsatz von KI rasant: Laut Angaben des Statistischen Bundesamtes (November 2024) nutzen 20 % der Unternehmen KI-Technologien. Dies entspricht einem Anstieg von 8 Prozentpunkten gegenüber 2023, als lediglich 12 % der Unternehmen KI einsetzten. Dabei setzen insbesondere Großunternehmen deutlich häufiger auf KI: 48 % der Unternehmen mit über 250 Beschäftigten nutzen KI-Technologien, bei mittleren Unternehmen sind es 28 %, bei kleinen Unternehmen 17 %.
Haben Sie noch Zweifel? Lassen Sie uns gemeinsam vorangehen. Mit Vention integrieren Sie nicht nur KI-Agenten – Sie gestalten deren Zukunft aktiv mit.
Welche Arten von KI-Agenten können Ihr Unternehmen unterstützen?
KI-Agenten sind in zahlreichen Varianten verfügbar – für jede Aufgabe und jedes Geschäftsmodell gibt es die passende Lösung.
Lassen Sie uns die wichtigsten Klassifikationen durchgehen, um den perfekten KI-Agenten für Ihre Ziele zu finden.
Nach menschlicher Beteiligung
Co-Piloten: KI-Tools, die die Produktivität steigern, indem sie Vorschläge und Empfehlungen geben – die endgültige Entscheidung bleibt jedoch beim Menschen.
Autonome Agenten: KI-Systeme, die unabhängig agieren, Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen, ohne menschliches Eingreifen.
Nach Aufgabenbereich
Automatisierungsagenten: Übernehmen wiederkehrende oder routinemäßige Aufgaben, steigern die Effizienz und entlasten Mitarbeitende.
Entscheidungsunterstützende Agenten: Unterstützen oder automatisieren Entscheidungsprozesse.
Nach Anzahl der Agenten
Single-Agent-Systeme: Ein einzelner Agent, der eine bestimmte Aufgabe eigenständig ausführt.
Multi-Agent-Systeme: Eine koordinierte Gruppe von Agenten, die entweder Aufgaben teilen (Peer-to-Peer-Modell) oder in hierarchischen Rollen arbeiten (Leader-Follower-Modell).
Nach Zielgruppe
Kundenorientierte Agenten: Interagieren direkt mit Kunden und verbessern deren Erfahrung, Zufriedenheit und Bindung.
Mitarbeiterorientierte Agenten: Unterstützen interne Teams, indem sie Workflows automatisieren oder wertvolle Einblicke liefern, um die Effizienz zu steigern.
Unsere Experten für die Entwicklung von KI-Agenten analysieren Ihre aktuelle Infrastruktur, identifizieren Potenziale, helfen Ihnen, Ihre Vision zu konkretisieren, und berechnen den ROI.
Lassen Sie uns gemeinsam Ihre erfolgreiche KI-Strategie entwickeln.
Im Zentrum der Intelligenz: Die Module eines KI-Agenten
Bei uns finden Sie keine Standardlösung – denn kein KI-Agent kann alle Aufgaben alleine übernehmen. Stattdessen bieten wir Ihnen eine Übersicht der wichtigsten Komponenten und zeigen Ihnen, wie sie zusammenwirken.
Mit diesem Verständnis können Sie präzise bestimmen, welche Module Ihr spezifischer Anwendungsfall erfordert.
Wahrnehmungsmodul: Die Augen und Ohren des Agenten
Das Wahrnehmungsmodul ist das sensorische System Ihres KI-Agenten und ermöglicht ihm, Benutzeranfragen und Umgebungsdaten zu erkennen. Egal ob Text, Sprache, Bilder oder IoT-Daten – dieses Modul sorgt dafür, dass der Agent stets zuhört, beobachtet und bereit ist, zu reagieren.
Um dies zu gewährleisten, nutzt das Wahrnehmungsmodul modernste Technologien:
- Natural Language Processing (NLP): Interpretiert Text und gesprochene Sprache
- Computer Vision: Erkennt und analysiert Bilder sowie Videos
- Big Data: Verarbeitet und versteht große Mengen strukturierter und unstrukturierter Informationen
Entscheidungsmodul: Das Gehirn des Agenten
Hier geschieht die eigentliche Magie – Planung, logisches Denken und Problemlösung. Das Entscheidungsmodul verleiht dem Agenten die Fähigkeiten:
- Aufgaben in umsetzbare Schritte zu zerlegen
- Mehrere Strategien zu bewerten und die effektivste auszuwählen
- Bestehende Pläne oder gespeichertes Wissen aus seinem Gedächtnis abzurufen und diese dynamisch an den aktuellen Kontext anzupassen.
Wissensmodul: Die Know-How-Basis
Das Wissensmodul ist das zentrale Archiv Ihres KI-Agenten – gefüllt mit Daten, Regeln und Erkenntnissen, die als Grundlage für fundierte Entscheidungen dienen. Sie verarbeitet sowohl statische als auch dynamische Informationen:
- Statisches Wissen: Vordefinierte, unveränderliche Informationen wie FAQs, Ontologien oder branchenspezifische Regeln
- Dynamisches Wissen: Kontinuierlich aktualisierte Informationen aus Nutzerinteraktionen, Systemintegrationen oder externen Datenquellen, um den Agenten stets auf dem neuesten Stand zu halten und ihm eine reaktionsschnelle Entscheidungsfindung zu ermöglichen
Gedächtnismodul: Der Wissensspeicher
Das Gedächtnismodul bildet die Grundlage dafür, dass ein KI-Agent Informationen speichert und diese gezielt zur Lösung neuer Aufgaben einsetzen kann:
- Kurzzeitgedächtnis: Speichert den Kontext aktueller Aufgaben und ermöglicht es dem Agenten, laufende Interaktionen und Aktivitäten nachzuverfolgen und darauf zu reagieren
- Langzeitgedächtnis: Ein wertvoller Speicher historischer Daten und Erkenntnisse aus vergangenen Erfahrungen, die für zukünftige Entscheidungen genutzt werden
Toolauswahl-Modul: Der Toolkit-Manager
In der Planungsphase entscheidet der KI-Agent, welche Werkzeuge erforderlich sind, um eine Aufgabe effizient zu erledigen. Dazu gehören:
- Abrufen von Daten aus einer Datenbank
- Durchsuchen des Webs nach aktuellen Informationen
- Kommunikation mit einem anderen Agenten in einem Multi-Agenten-System
Aktionsmodul: Die Reaktionzentrale
Hier werden Pläne in Taten umgesetzt. Das Aktionsmodul ermöglicht dem KI-Agenten, auf verschiedene Weise mit seiner Umgebung zu interagieren:
- Einfache Befehle: Steuerung von Robotersystemen oder IoT-Geräten
- Datenaktualisierungen: Übermittlung von Informationen über APIs oder andere Systeme
- Textbasierte Antworten: Kommunikation über Chatbots oder virtuelle Assistenten
- Automatisierte Kommunikation: Versand von E-Mails, SMS oder Push-Benachrichtigungen
- Komplexe Prozesse: Entscheidungen im autonomen Fahren oder robotergestützte Navigation
Lernmodul: Die Evolutionsmaschine
Im Kern jedes KI-Agenten steckt seine Fähigkeit zu lernen, sich anzupassen und kontinuierlich zu verbessern. Das Lernmodul ermöglicht diese Weiterentwicklung durch verschiedene Ansätze:
- Überwachtes Lernen (Supervised Learning): Der Agent wird mit beschrifteten Datensätzen (Eingabe-Ausgabe-Paare) trainiert, um genaue Vorhersagen für neue Daten zu treffen.
- Unüberwachtes Lernen (Unsupervised Learning): Der Agent analysiert unbeschriftete Daten, um verborgene Muster und Zusammenhänge zu erkennen.
- Bestärkendes Lernen (Reinforcement Learning): Ein Trial-and-Error-Prinzip, bei dem der Agent Belohnungen oder Strafen erhält, abhängig vom Erfolg seiner Interaktionen mit der Umgebung.
- Deep Learning: Ein mehrschichtiges neuronales Netz verarbeitet komplexe Eingaben (Bilder, Sprache, Text) und erkennt Muster, indem es sie schrittweise in kleinere, abstrakte Merkmale zerlegt.
Macht Ihnen die Entscheidungsfähigkeit eines KI-Agenten Sorgen?
Das muss es nicht. Zwar sind KI-Halluzinationen durchaus eine bekannte Herausforderung, doch sie mindern nicht den Mehrwert, den KI-Agenten für Ihr Unternehmen bieten. Wir setzen robuste Maßnahmen ein, um diese Effekte zu minimieren – darunter hochwertige Datensätze, Cross-Check-Mechanismen und gezieltes Training, damit der Agent mit Unsicherheiten umgehen kann.
Für zusätzliche Sicherheit können Sie jederzeit eine minimale menschliche Aufsicht für kritische Aufgaben einbinden. Mit den richtigen Schutzmechanismen bieten KI-Agenten zuverlässige, skalierbare Intelligenz – bei minimalem Risiko."
Alexandr Yakovlev
Director of Engineering bei Vention
Anwendungsfälle: Ein Vorgeschmack auf die neuen Möglichkeiten mit KI-Agenten
KI-Agenten revolutionieren bereits zahlreiche Branchen – HealthTech, FinTech, Einzelhandel, Gastgewerbe, Fertigung und Bildung profitieren längst von diesen innovativen Lösungen.
Mit Vention können auch Sie diese bahnbrechende Technologie für Ihr Unternehmen nutzen und die nächste Stufe der Automatisierung und Effizienz erreichen.
Finanzportfolio-Management
Stellen Sie sich einen KI-gestützten Agenten vor, der einen Rückgang einer Tech-Aktie erkennt und ihn mit aktuellen Entwicklungen über neue Regulierungen verknüpft. Mit Blick auf Ihre risikoarmen Präferenzen schlägt er vor, 20 % Ihres Portfolios in verlässliche, dividendenstarke Gesundheitsaktien umzuschichten.
Sie erhalten eine Benachrichtigung mit der Empfehlung, und nach Ihrer Zustimmung führt der Agent die Änderung selbstständig aus. Anschließend überwacht er die Marktperformance, lernt aus Ihrer konstanten Zustimmung zu solchen Maßnahmen und verfeinert zukünftige Empfehlungen.
Mithilfe vergangener Markterholungen beobachtet der Agent zudem, wann es sinnvoll sein könnte, wieder in Tech-Aktien zu investieren.
Automatisierung des Kundenservice
Wie zufrieden wären Ihre Kunden, wenn sie wirklich das Gefühl hätten, dass Sie ihre Bedürfnisse verstehen, sich gehört fühlen und ihre Anfragen sofort bearbeitet werden? Mit KI-Agenten ist dieses Serviceniveau kein Traum mehr.
Rund um die Uhr verfügbar, bedienen diese intelligenten Tools Kunden in verschiedenen Zeitzonen und kommunizieren fließend in der bevorzugten Sprache Ihrer Zielgruppe. Integriert in Ihr CRM, greifen KI-Agenten auf wichtige Kundendaten zu, um eine personalisierte Kommunikation zu gewährleisten.
Wenn sie in ein Bestandsverwaltungssystem integriert sind, haben sie alle wichtigen Informationen zu Bestellungen, Terminen, Lieferungen und Details sofort griffbereit. Dank großer Sprachmodelle (LLMs) als Grundlage gehen ihre Kommunikationsfähigkeiten weit über die eines Standard-Chatbots hinaus und ermöglichen eine natürliche, kontextbezogene Interaktion.
Motor der Personalisierung
Von Produkten und Filmen bis hin zu Marketing-E-Mails und Lernpfaden – die Möglichkeiten der KI zur Personalisierung sind grenzenlos. Die KI analysiert einen Mix aus relevanten Daten wie Benutzerinteraktionen, Surfgewohnheiten und Kaufhistorie, um Ihnen (oder Ihrer Zielgruppe) maßgeschneiderte Erlebnisse zu bieten.
Diese intelligenten Agenten beschränken sich nicht nur auf Empfehlungen, sondern können auch zielgerichtete E-Mail-Kampagnen erstellen, die nur noch von Ihnen genehmigt werden müssen, oder Lernübungen so abstimmen, dass Nutzer ein Thema noch effektiver behandeln können.
Prädiktive Wartung
Die Analyse von Echtzeit- und historischen Daten – etwa Temperatur, Vibrationen oder Betriebsabläufe – zur Erkennung von Anomalien und Vorhersage von Problemen ist ein klassischer Anwendungsfall für KI.
Was macht individuelle KI-Agenten zum Gamechanger? Ihre Fähigkeit, eigenständig zu handeln. So lassen sich zum Beispiel automatisierte Arbeitsabläufe einrichten, die Wartungstermine planen oder Ersatzteile bestellen – ganz ohne menschliches Eingreifen.
KI-Agenten nach Maß: Unsere Leistungen
Sie wollen einen individuellen KI-Agenten von Grund auf neu entwickeln oder KI-Agenten-Funktionen in Ihr bestehendes Produkt integrieren, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern? Wir sind an Ihrer Seite.
Beratung
Sie erhalten strategische Orientierung und professionelle Beratung, um den schnellen Start sowie die reibungslose Performance Ihres KI-Agenten zu gewährleisten.
Egal, ob es um die Definition des Agententyps und geeigneter Anwendungsfälle, die Auswahl der zugrunde liegenden KI-Algorithmen und Trainingsmethoden oder infrastrukturbezogene Fragen geht – unsere KI-Experten unterstützen Sie in jeder Phase Ihres Entwicklungsprozesses.
Unser KI-Workshop ist der ideale Startpunkt, um genau zu verstehen, wie KI-Agenten die Effizienz in Ihrem Unternehmen steigern können und wie ein Schritt-für-Schritt-Implementierungsplan aussehen kann.
Individuelle Entwicklung
Erleben Sie Effizienz neu - mit einem KI-Agenten, der perfekt auf Ihre Ziele und Ihr Ökosystem abgestimmt ist. Mit höchster Präzision löst er auch die anspruchsvollsten Aufgaben. Unser Team gestaltet jedes Modul mit größter Sorgfalt – von der Wahrnehmung bis zur Aktion und darüber hinaus – zugeschnitten auf Ihre Bedürfnisse.
Unsere Expertise umfasst alle relevanten Bereiche, die Ihr KI-Agent benötigt, darunter Computer Vision, Text- und Spracherkennung, IoT und Text-to-Speech.
Integration
Sorgen Sie für reibungslose Funktionalität, Skalierbarkeit und Echtzeit-Datenzugriff für Ihre KI-Agenten – und das bei einer optimierten Benutzererfahrung. Wir übernehmen alle notwendigen Integrationen, egal ob interne oder externe Systeme: CRM, EHR, ERP, Suchmaschinen oder Cloud-Plattformen – ganz nach Ihren Anforderungen. Keine Grenzen, keine Engpässe – dafür aber reibungslose Funktionalität.
Support und Weiterentwicklung
Halten Sie Ihre Workflows effizient und die Ergebnisse präzise, während Sie die Erwartungen Ihrer Nutzer übertreffen.
Auf Wunsch bleiben wir an Ihrer Seite, um Ihren KI-Agenten zu überwachen, zu optimieren und weiterzuentwickeln. Ob Modell-Retraining, neue Integrationen oder Monitoring-Lösungen – wir sorgen dafür, dass Ihr Agent immer einen Schritt voraus ist.
Von optimaler Architektur und dem richtigen Tech-Stack bis hin zu sauberem Code, leistungsstarken KI-Algorithmen und nahtlosen Integrationen – alles ist darauf ausgelegt, Ihren Erfolg zu beschleunigen.
Maßgeschneiderte KI-Agenten von Vention - für maximale Zuverlässigkeit
Jahre Erfahrung in der individuellen Softwareentwicklung
abgeschlossene KI-Projekte
KI-Experten
ISO 27001-zertifiziert
DSGVO-konforme Verträge
Zahlreiche Innovationsführer setzen bereits auf uns – Wann sind Sie dabei?
Unsere maßgeschneiderten Lösungen und Services haben unseren Kunden auf vielfältige Weise zum Erfolg verholfen, wie diese Beispiele zeigen:
- 90 % weniger Arbeitsaufwand, 30 % schnelleres Kunden-Onboarding und eine 65 %ige Steigerung der Conversion-Rate
- Automatisierte Schadensverwaltung zur besseren Verwaltung von über 8.000 Fahrzeugen
- Das erste Einhorn des Jahrzehnts mit einer Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar
- Erweiterung eines lokalen Liefernetzwerks von 40 auf unglaubliche 1.500 Partner
Wir sind gespannt, wie Ihre Erfolgsgeschichte aussehen wird – lassen Sie uns gemeinsam daran arbeiten!
Was unsere Kunden über uns sagen
Sie haben mehrere Projekte in den Bereichen KI, Maschinelles Lernen und Virtual Reality umgesetzt.
Gemeinsam haben wir an einer wegweisenden Sprachagenten-Technologie gearbeitet und kürzlich entwickelten sie einen KI-Agenten mit Forschungs- und Entwicklungsfähigkeiten auf Ph.D.-Niveau – das Ergebnis war ein Durchbruch für diese Branche.
Zusätzlich haben wir mehrere Empfehlungs-Engines für Produkte im VR-Bereich entwickelt und stehen kurz davor, ein mit Vention-Ressourcen aufgebautes Startup zu verkaufen.“
Paul Steckler
Gründer & Senior Partner, Ramp Catalyst
Was unsere Kunden über uns sagen
Vention hat eine entscheidende Rolle in unserer Entwicklungsarbeit gespielt und unsere internen Ressourcen perfekt ergänzt.
Sie waren sowohl in die Ideenfindung als auch in die Entwicklung von Funktionen involviert, insbesondere bei der Aggregation von Kundendaten und einzigartigen Informationen.
Gemeinsam mit unserem Team haben sie Algorithmen entwickelt, die den Wert von Kunden-Assets vorhersagen, während sie gleichzeitig Aggregations-Technologien und Maschinelles Lernen implementiert haben, um Werte blitzschnell zu analysieren.“
Christopher Vroom
Founder, CollectorIQ, Inc.
Was unsere Kunden über uns sagen
Wir entwickeln und vertreiben KI-Software, um verwertbare Erkenntnisse für Marken zu gewinnen und Missbrauch im Internet zu erkennen.
Trotz unseres sehr spezialisierten Anwendungsbereichs hat der Entwickler, der uns zugewiesen wurde, großartige Arbeit geleistet, indem er unsere Anforderungen verstanden und ein hochwertiges Produkt entwickelt hat.“
Vadim Berman
CEO, Tisane Labs
Was unsere Kunden über uns sagen
Das Modell, für das wir uns entschieden haben, ist die Teamerweiterung, bei der Entwickler unser Kernentwicklungsteam verstärken.
Wir sind sehr zufrieden mit diesen Ergänzungen. Die Fachkompetenz der Entwickler, die ich interviewen durfte, war beeindruckend – ebenso derer, die wir schließlich eingestellt haben.“
Lior Harel
CTO, Staircase AI
Technischer Hintergrund von KI-gestützten Agenten
Natural Language Processing (NLP)
NLTK
Transformers (by Hugging Face)
große Sprachmodelle (LLMs)
spaCy
Gensim
KI/ML
Programmiersprachen:
Python, R, C++
ML- & KI-Frameworks: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
Keras, XGBoost, LightGBM
Computer Vision
OpenCV
YOLO
Mask R-CNN
Detectron2
Generative KI-Technologien
OpenAI GPT
Stable Diffusion
Midjourney
DALL-E
Cloud-Services
Amazon SageMaker
Azure Machine Learning
Google AI Platform
Google Cloud AutoML
Big Data
AWS: Amazon EMR, AWS Lambda, Amazon S3, AWS Glue, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight
Microsoft: Azure HDInsight, Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Cosmos DB, Azure SQL Database
Google: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Cloud Storage
Integrationsservices für einen reibungslosen Ablauf
Die Integration eines KI-Agenten ist kein einfacher Plug-and-Play-Prozess – es geht darum, die richtigen Verbindungen gezielt auszuwählen, um die Rolle und den Zweck Ihres KI-Agenten optimal zu erfüllen. Bei Vention stellen wir sicher, dass jede Integration nahtlos funktioniert, um ein einheitliches und effizientes System zu schaffen, das genau auf Ihre Anforderungen zugeschnitten ist.
Hier sind einige der beliebtesten Integrationsfelder:
Interne Integrationen
- Customer Relationship Management
-
Elektronische Gesundheitsakte
-
Ressourcenplanung
-
Personalmanagement-Tools
-
Lernmanagementsysteme (LMS)
-
Sicherheits- und Überwachungssoftware
Externe Integrationen
-
Suchmaschinen
-
Social-Media-Plattformen
-
Kommunikationskanäle
-
Cloud-Plattformen
-
Zahlungs-Gateways
-
Drittanbieter-APIs
FAQs
Welchen ROI bringt die Implementierung von KI-Agenten?
Die Implementierung von KI-Agenten erfordert anfängliche Investitionen in Infrastruktur, Tools und Fachwissen. Allerdings übersteigen die Erträge oft die Kosten über die Zeit. Unternehmen erzielen ROI durch erhebliche Effizienzsteigerungen, reduzierte Betriebskosten und verbesserte Kundenzufriedenheit. Individuelle KI-Agenten automatisieren wiederkehrende Aufgaben, optimieren Workflows und ermöglichen personalisierte Erlebnisse, die alle zu messbarem Wachstum und Rentabilität beitragen.
Wir sind begeistert vom bahnbrechenden Potenzial von KI-Agenten, aber auch besorgt, dass einige Nutzer noch nicht bereit sind, sich darauf einzulassen. Wie ist Ihre Erfahrung?
In unseren Projekten haben wir gesehen, dass selbst zögerliche Nutzer schnell den Mehrwert und Komfort erkennen, den individuelle KI-Agenten bieten.
Und Sie fangen nicht bei Null an. Salesforce-Statistiken von 2024 zeigen, der Wandel ist bereits in vollem Gange:
- Jeder dritte Verbraucher bevorzugt den Kauf über automatisierte Systeme (einschließlich KI-Agenten) gegenüber der Interaktion mit einer Person.
- 39 % der Verbraucher fühlen sich wohl dabei, wenn KI-Agenten Termine für sie vereinbaren.
- 24 % sind bereits damit einverstanden, dass KI-Agenten für sie einkaufen.
- 37 % vertrauen KI-Agenten, wenn es darum geht, personalisierte und nützliche Inhalte zu erstellen.
Die Einführung von KI-Agenten schreitet also bereits voran – mit durchdachten Strategien können Sie Ihre Nutzer entsprechend begleiten:
- Nutzerunterstützung: Stellen Sie Guides, FAQs und Live-Support bereit, um den Übergang zu erleichtern.
- Workshops: Klären Sie Nutzer über die Vorteile von KI-Agenten auf und geben Sie ihnen Sicherheit im Umgang mit der Technologie.
Gibt es ethische Bedenken?
Absolut. Während der Konzeption und Implementierung von KI-Agenten muss Ethik im Mittelpunkt stehen. Ohne angemessene Schutzmaßnahmen könnte ein KI-Agent, der beispielsweise darauf ausgelegt ist, den Umsatz in der Versicherungsbranche zu steigern, absichtlich Nutzer diskriminieren, die mit höherer Wahrscheinlichkeit Versicherungsansprüche geltend machen.
Um unethisches Verhalten zu verhindern, stellen wir sicher, dass KI-Agenten auf einer Grundlage ethischer Prinzipien aufgebaut sind, was die Schulung mit hochwertigen, unbeeinflussten Daten und regelmäßige Audits der Entscheidungsalgorithmen einschließt. Diese Praktiken tragen dazu bei, Fairness, Transparenz und Vertrauen in jeder Interaktion aufrechtzuerhalten.
Wie gehen Sie beim Entwickeln von KI-Agenten mit Datenschutz und Sicherheit um?
Als ISO 27001 zertifiziertes Unternehmen verstehen wir Sicherheit als integralen Bestandteil unserer Arbeit. Die Entwicklung von KI-Agenten bildet dabei keine Ausnahme. Wir verschlüsseln sensible Daten, setzen strenge Zugriffskontrollen durch, schützen KI-Modelle vor unbefugten Angriffen oder Manipulationen und führen rigorose Datenprüfungen durch.