NLP-Beratung
Übersetzung, Textmining, Texterstellung – sprachbezogene Aufgaben sind oft komplex und zeitaufwändig. Aber dank Natural Language Processing (NLP) müssen sie das nicht sein.
Vention bietet Ihnen eine fachkundige NLP-Beratung, die Ihnen Vertrauen in Ihre Strategie gibt und Sie bei jedem Schritt der NLP-Implementierung unterstützt.
Inhaltsverzeichnis
NLP-Beratung: Unsere Leistungen
Wir bei Vention unterstützen Sie umfassend bei Ihrem NLP-Projekt: von der Ausarbeitung eines strategischen Plans bis hin zur Implementierung und Integration von vorgefertigten oder individuellen NLP-Modellen.
Ganz gleich, ob Sie lediglich eine einzelne oder mehrere Dienstleistungen benötigen – unsere NLP-Expertise deckt Ihre Anforderungen ab:
NLP-Strategie
Unsere Experten für die Verarbeitung natürlicher Sprache helfen Ihnen bei der Erstellung von Technologie- und Projektplänen und der Beantwortung aller strategischen Fragen:
Welche Anwendungsfälle und NLP-Techniken müssen implementiert werden, um neues Publikum zu gewinnen und die Benutzerakzeptanz zu maximieren? Welche NLP-Modelle liefern die erforderliche Geschwindigkeit und Genauigkeit? Welche Technologien sind am besten geeignet? One-Cloud oder Multi-Cloud? Ist die Idee überhaupt realisierbar?
MVP-Entwicklung
Sie wollen schnell auf dem Markt Fuß fassen und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen? Ein MVP (Minimum Viable Product) ist eine intelligente Strategie, die sich für eine zügige Markteinführung auf die wesentlichen Funktionen konzentriert.
Unsere NLP-Experten konzentrieren sich auf die Bereitstellung der wesentlichen Funktionen, um eine schnelle Produkteinführung zu gewährleisten.
NLP-Entwicklung
Unsere NLP-Berater und -Ingenieure unterstützen Sie von der frühen Planung bis zur vollständigen Entwicklung.
Wir wählen vortrainierte Modelle aus, passen sie an Ihre Domäne an und bauen eine Lösungsarchitektur auf, die für die erforderliche Reaktionsgeschwindigkeit optimiert ist – ganz gleich, ob Echtzeit-Chatbots oder tiefgreifendes Textmining.
Entwurf und Entwicklung individueller NLP-Modelle
Für Nischenaufgaben, bei denen vortrainierte NLP-Modelle ineffizient sind, erstellt unser NLP-Beratungsteam maßgeschneiderte Modelle.
Wir trainieren das Modell und stimmen es so lange ab, bis es das gewünschte Ergebnis liefert – z. B. die eindeutige Klassifizierung von Texten oder die Erstellung einer hochprofessionellen, detaillierten Produktbeschreibung.
Zudem können wir benutzerdefinierte NLP-Modelle wie LLaMA, Mixtral, Vicuna oder XGen testen, einsetzen und feinabstimmen.
NLP-Integration
Unsere Experten stellen Ihr NLP-Modell in einer privaten oder Cloud-Umgebung bereit und implementieren APIs, Middleware und Datenpipelines, um eine nahtlose Verbindung zu Ihrer IT-Landschaft oder zu Drittanbieterquellen herzustellen.
Zudem testen wir Workflows und Leistung gründlich, um eine reibungslose Integration und Reaktionsfähigkeit bei unterschiedlichen Belastungen zu sicherzustellen.
NLP-Modell-Optimierung
Ihr NLP-Modell erreicht keine anwendbaren Metriken wie F1-, BLEU- oder ROUGE-Scores? Oder Sie sind mit anderen Aspekten wie Kosten, Skalierbarkeit oder Leistung unzufrieden?
Unsere NLP-Berater diagnostizieren das Problem und schlagen Lösungen vor – seien es die Verbesserung der Trainingsdaten, das Retraining, die Feinabstimmung oder sogar das Überdenken des Modells, um eine bessere Verständlichkeit zu erreichen.
Möchten Sie Ihr Team im Bereich NLP weiterbilden?
Wir schulen Ihr Team in individuellen Praxis-Workshops zu Datenaufbereitung, Modellfeinabstimmung, Maschinellem Lernen und mehr.
NLP-Lösungen, die die Sprachverarbeitung neu definieren
NLP – auf Deutsch „die Verarbeitung natürlicher Sprache“ – ist die Zukunft der effizienten Sprachverarbeitung. Von Textverständnis und -analyse bis hin zur Übersetzung und Generierung von Inhalten aus Prompts – NLP kann nahezu jede sprachbezogene Aufgabe automatisieren und rationalisieren.
Die NLP-Experten von Vention beherrschen diverse NLP-Techniken und unterstützen selbst Ihre ambitioniertesten Vorhaben.
Digitale Assistenten und Chatbots
Wir entwickeln leistungsstarke Chatbots, die wie Menschen kommunizieren und stützen uns dazu auf den Kontext, die Benutzerhistorie und die Präferenzen anstatt auf Skripte.
Maschinelle Übersetzung
Schnelle und präzise Übersetzungen von geschriebener und gesprochener Sprache. Mit NLP-Lösungen von Vention lassen sich mehrere Sprachen, Dialekte und Fachvokabular mühelos verwalten.
Spracherkennung
NLP-Lösungen von Vention wandeln Sprache in Text um – selbst in verschiedenen Sprachen und Akzenten. Das System kann Sprecher unterscheiden, den Kontext einbeziehen – alles in Echtzeit.
Text-to-Speech
Wir ermöglichen die Generierung flüssiger, natürlich klingender Sprache aus Text. NLP kann dabei mehrere Sprachen, Dialekte, Abkürzungen und Akronyme mühelos verarbeiten.
Text-Mining
Statt aufwendiger Suche unterstützen wir Anwender dabei, schnell relevante Informationen wie Namen, Rechnungsnummern und Adressen aus großen Mengen von Texten und Dokumenten zu extrahieren.
Trend-Scouting
Unsere NLP-basierten Anwendungen können Trends und Muster in Nachrichten, Forschungsergebnissen und akademischen Veröffentlichungen erkennen – wertvolle Erkenntnisse für Branchen und Märkte.
Text-Zusammenfassung
Von Vention entwickelte KI-Lösungen können Texte zusammenfassen, um die wichtigsten Ideen hervorzuheben – was das Lesen des gesamten Dokuments erspart.
Text-Klassifizierung
Sofortiges Sortieren von Informationen hilft dabei Kundenanfragen und interne Mitteilungen zu kategorisieren oder schnell zu erkennen, ob eine E-Mail dringend ist.
Sentiment-Analyse
Unsere NLP-Lösungen können Feedback aus Online-Bewertungen oder Umfragen analysieren und als positiv, negativ oder neutral kennzeichnen.
Text-Erstellung
Von Textvervollständigung in Echtzeit bis zur Generierung komplexer Inhalte aus Prompts: Wir entwickeln NLP-gestützte Lösungen, die viele Aufgaben zur Texterstellung mühelos bewältigen können.
Das sagt unser Experte
Unsere Kunden benötigen oft Lösungen, die auf mehrsprachigen Modellen beruhen, die aufgrund der sprachlichen und technischen Herausforderungen zusätzliche Komplexität mit sich bringen.
Um die Robustheit der Modelle zu gewährleisten, implementieren wir Pipelines für die Datenverarbeitung, die den einzigartigen Merkmalen jeder Sprache Rechnung tragen.“
Warum Vention als Ihr Partner für die NLP-Beratung?
Jahre Erfahrung in individueller Softwareentwicklung
KI-Software-Ingenieure
erfolgreich abgeschlossene KI-Projekte
Standorte, darunter Berlin und Wien
ein nach ISO 27001-zertifiziertes Unternehmen
interne KI-Taskforce für neueste Trends
vielfache Auszeichnungen, die unseren Erfolg bestätigen
Von den Besten geschätzt
Vention ist stolz darauf, transformative Lösungen zu liefern, die sowohl Startups als auch globale Marken unterstützen.
Unsere Kunden sagen es am besten
Sie haben mehrere Projekte in den Bereichen KI, ML und VR durchgeführt. Wir haben an führender Sprachagententechnologie gearbeitet. Kürzlich entwickelten sie einen Kl-Agenten mit Forschungs- und Entwicklungsfähigkeiten auf Ph.D.-Niveau.
Das Ergebnis war ein Durchbruch für diese Branche. Wir haben mehrere Empfehlungsdienste für Produkte im VR-Bereich erstellt und stehen kurz vor dem Verkauf eines mit Vention-Ressourcen aufgebauten Startups."
Unsere Kunden sagen es am besten
Vention hat eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung gespielt, die unsere internen Ressourcen ergänzt hat.
Sie waren sowohl an der Idee als auch an der Entwicklung von Funktionen beteiligt, die die Aggregation von Kundeninformationen und einzigartigen Daten beinhalten. Gemeinsam mit unserem Team haben sie dazu beigetragen, Algorithmen zu entwickeln, die dabei helfen, den Wert der Vermögenswerte unserer Kunden vorherzusagen, während sie gleichzeitig die Aggregationstechnologie und das Maschinelle Lernen erstellt haben, um den Wert sehr schnell zu erkennen."
Unsere Kunden sagen es am besten
Wir entwickeln und vertreiben Software für Künstliche Intelligenz (Kl), um verwertbare Informationen für Marken zu gewinnen und Missbrauch im Internet zu erkennen.
Trotz unseres sehr nischenhaften und spezialisierten Anwendungsbereichs hat der uns zugewiesene Entwickler hervorragende Arbeit geleistet, indem er unsere Bedürfnisse verstanden und ein Qualitätsprodukt entwickelt hat.”
Unsere Kunden sagen es am besten
Das Entwicklungsteam wurde recht schnell zusammengestellt – die benötigten Entwicklungsressourcen waren innerhalb von zwei Wochen verfügbar.
Was ich an unserer Zusammenarbeit gut finde, ist die Schnelligkeit der Umsetzung, die hohe Fachkompetenz der Ingenieure und das ausgezeichnete Account Management von Vention. Ich empfehle das Unternehmen auf dem Markt weiter."
Unsere Erfolgsgeschichten
Um ein Startup-Unternehmen bei der Umsetzung einer revolutionären Idee inmitten der Mietkrise zu unterstützen, entwickelte Vention KI-gestützte automatisierte Antworten, um Maklern dabei zu helfen, aus Interessenten auf vollautomatische und kosteneffiziente Weise zukünftige Bewohner zu machen.
Vention unterstützte Comet bei der Einführung des Comet LLM-Projekts. Es bietet eine benutzerfreundliche API für eine klarere Visualisierung von Interaktionen mit LLMs, vereinfacht den Debugging-Prozess von Anwendungen und verbessert die KI-Entwicklung insgesamt.
Einblicke von unserem Experten
Vention ist seit langem ein zuverlässiger Partner für die KI-Lösungen unserer Kunden. Kürzlich haben wir eine abteilungsübergreifende KI-Taskforce gestartet, um unsere KI-Bereitstellungsprozesse zu rationalisieren und den Kundennutzen zu maximieren.
Unser Ansatz? Wir bleiben am Puls der Zeit, indem wir Statistiken und Trends sowie die Auswirkungen von KI auf die Unternehmenseffizienz verfolgen. Wir stellen uns den Herausforderungen bei der Einführung von KI und wählen die besten Modelle und Technologien für jeden einzelnen Anwendungsfall aus, um leistungsstarke, branchenführende Lösungen zu entwickeln."
NLP in Aktion: branchenspezifische Anwendungsfälle
Mit der Erfahrung aus mehr als 30 Branchen kennt Vention die spezifischen Herausforderungen jedes Sektors - und nutzt das transformative Potenzial von NLP für innovative Lösungen.
Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen
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Automatisierung des Kundendienstes: Chatbots und digitale Assistenten bearbeiten Anfragen zu Kontoständen, Transaktionen und Dienstleistungen. Dies personalisiert den Kundenservice und macht ihn 24/7 verfügbar.
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Betrugserkennung: Bietet Unternehmen zusätzlichen Schutz, indem NLP Phishing-E-Mails oder verdächtige Transaktionsbeschreibungen und Zahlungshinweise meldet.
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Risikomanagement: Erweitert die herkömmlichen Ansätze zur Sicherung von Unternehmen durch Stimmungsanalysen zur Markenwahrnehmung von Öffentlichkeit und Kunden. Identifizierung ungünstiger Markttrends oder -bedingungen anhand zahlreicher Nachrichtenartikel sowie Erkennung Insider-bezogener Risiken in der internen Kommunikation.
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Automatisierung der Dokumentenverarbeitung: Beschleunigung der Dokumentenverarbeitung und Vermeidung von Fehlern durch Extraktion von Daten aus Verträgen, Rechnungen und Finanzberichten. Klassifizierung von E-Mails und Dokumenten, z. B. von Kranken-, Kfz-, Sach- und Lebensversicherungsansprüchen.
Bekannte Bank-, Finanz- und Versicherungs-Marken, die NLP nutzen: Bank of America, JPMorgan Chase, Zurich Insurance Group, American Express und PayPal.
HealthTech
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Automatisierung der Patienteninteraktion: Verbesserung der Patienteninteraktion mit digitalen Symptomchecks und Chatbots für Terminvereinbarungen und FAQs.
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Analyse von Patientenfeedback: Aufschluss darüber, ob die Patienten mit der Betreuung und den Verfahren zufrieden sind. Ermittlung der Gründe für Unzufriedenheit und Verbesserungsmöglichkeiten.
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Verarbeitung von Krankenakten: Extrahieren von Schlüsseldaten wie Namen, Symptome, Diagnosen und Medikamente aus unstrukturierten Arztnotizen und Krankengeschichten und Übersetzung dieser Daten in EHRs und ICD-Codes.
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Medizinische Forschung: Suche nach Trends und wertvollen Erkenntnissen in Forschungsberichten, Berichten über klinische Studien, öffentlichen Gesundheitsdaten und Branchennachrichten.
Bekannte HealthTech-Marken, die NLP nutzen: Pfizer, Johns Hopkins University, Mayo Clinic, Siemens Healthineers und Bosch.
E-Commerce und Einzelhandel
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Automatisierung des Kundensupports: 24/7-Kundensupport für Fragen zu Zahlungen, Lieferungen, Rücksendungen und Garantien.
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Personalisiertes Kundenerlebnis: Maßgeschneiderte Produktempfehlungen auf der Grundlage von Suchhistorie und Kundenrezensionen sowie Abruf von Zusammenfassungen der Kaufhistorie für Support-Anfragen.
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Erweiterte Suchmöglichkeiten: Zusätzlicher Komfort durch semantische und sprachgesteuerte Suchoptionen.
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Verbesserte Produktbeschreibungen: NLP hilft nicht nur bei der Übersetzung von Produktbeschreibungen für andere Märkte, sondern kann diese auch automatisch auf Basis von Informationen aus Produktdatenbanken erstellen und an verschiedene Zielgruppen anpassen.
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Nachfrageprognose: Prognostizieren von Nachfrageverschiebungen auf Basis von Trends in sozialen Medien, Nachrichten und Kundenfeedback.
Bekannte Einzelhandels- und E-Commerce-Marken, die NLP nutzen: Amazon, Walmart, eBay, Alibaba, Shopify, Otto und Zalando.
Produktion
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Vorausschauende Wartung: NLP-Modelle analysieren Wartungsprotokolle, Berichte und Bedienernotizen, um eine optimale Planung des Wartungsablaufs zu ermöglichen und so Geräteausfälle und Ausfallzeiten zu vermeiden.
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Optimierung von Lieferketten: NLP analysiert Lieferantenverträge und -kommunikation, um den Posteingang einfach zu sortieren, Lieferprobleme oder -verzögerungen zu erkennen und automatische Antworten zu generieren.
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Erleichterte Interaktion mit Maschinen: Nutzen Sie NLP-gesteuerte Sprachbefehle zur Steuerung von Maschinen. Das Ergebnis: Eine kürzere Lernkurve und ein höherer Bedienkomfort.
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Qualitätskontrolle: Scannen von Fehlerberichten und Kundenrezensionen, um wiederkehrende Probleme und Produktionslücken zu erkennen.
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Produktdesign: NLP-gestützte Systeme analysieren Forschungspapiere, technische Unterlagen, Patente und Kundenrezensionen. Das Ziel: Erkenntnisse gewinnen und neue Produktdesigns entwickeln oder bestehende verbessern.
Bekannte Marken des verarbeitenden Gewerbes, die NLP nutzen: Bosch, Caterpillar und Ford.
EdTech
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Personalisiertes Lernen: Weitreichende Personalisierung, von der Anpassung von Bildungsinhalten an die Herausforderungen und den Lernstil eines Lernenden bis hin zu unterstützenden Technologien wie Speech-to-Text und Text-to-Speech.
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Feedback-Automatisierung: Nutzung von NLP zur Bewertung von schriftlichen Aufgaben und Aufsätzen. Dies schließt auch das Selbstlernen mit ein.
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Studentenbetreuung und FAQ-Bearbeitung: Chatbots klären mit Studenten alle Fragen zu Zulassungskriterien und -fristen, zur Kursanmeldung und -abmeldung sowie zu Zeugnissen.
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Unterstütztes Lernen: Eine Vielzahl von Lösungen hilft dabei, neues Wissen zu erwerben (z. B. Sprachlern-Apps) oder andere lernrelevante Bereiche zu optimieren, wie z. B. Anti-Plagiats-, Schreibkorrektur- und maschinelle Übersetzungsprogramme.
Bekannte Bildungs-Marken, die NLP einsetzen: Duolingo, Babbel, Grammarly und ProWritingAid.
Immobilien
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Effiziente Immobiliensuche: Vereinfachung der Immobiliensuche durch semantische und sprachbasierte Suchfunktionen.
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Marktanalyse: Analyse von Trends und Entwicklungen am Immobilienenmarkt und Käuferstimmung für bestimmte Standorte.
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Automatisierte Bearbeitung von Immobilienanfragen: Nutzung von Chatbots, um mit Kunden über Immobilien, deren Preis, Verfügbarkeit oder Besichtigungstermine zu sprechen.
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Prüfung juristischer Dokumente: NLP ermöglicht das Scannen von Mietverträgen, Hypothekenverträgen und anderen juristischen Dokumenten für Zusammenfassungen oder Extrahieren wichtiger Begriffe, Daten und Namen.
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Optimierte Betriebsabläufe: NLP kategorisiert Hausverwaltungsanfragen nach ihrer Dringlichkeit, sichtet und qualifiziert Leads, scannt und fasst die Angebote und Marketingmaterialien der Konkurrenz zusammen.
Bekannte Immobilien-Marken, die NLP nutzen: Airbnb, PropertyGuru und unser Kunde EliseAI.
Automotive
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Sprachgesteuerte Steuerungssysteme: Erhöhte Sicherheit durch freihändige Steuerung von Navigations-, Entertainment- und Umgebungseinstellungen.
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Automatisierte Kundenbetreuung: Nutzung von Chatbots und virtuellen Assistenten für 24/7-Kundenservice, Terminplanung und Updates zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit.
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Sentiment-Analyse von Kundenfeedback: Analysieren von Bewertungen und sozialen Medien, um die Stimmung der Kunden zu ermitteln und Produkte und Marketingstrategien anzupassen.
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Personalisiertes Erlebnis im Auto: Anpassung von Einstellungen wie Sitzpositionen und Klimaanlagen basierend auf Gewohnheiten und Vorlieben des Fahrers sowie Routen- und Medienempfehlungen auf Basis der aktuellen Verkehrslage.
Bekannte Automotive-Marken, die NLP nutzen: BMW, Mercedes-Benz, Volkswagen, Tesla, Ford, Toyota und Renault.
Sie suchen nach NLP-Lösungen, die Sie vom Wettbewerb abheben?
Selbst in dem seltenen Fall, dass wir noch nicht in Ihrer Branche aktiv waren, sind wir in der Lage, eine ganz auf Ihre Anforderungen zugeschnittene NLP-Lösung zu entwickeln.
Unser NLP-Tech-Stack
Hier finden Sie eine Liste von Technologien, Bibliotheken, Frameworks und Diensten, die die Grundlage für unsere NLP-Lösungen bilden.
Programmiersprachen
Python
R
C++
ML- & KI-Frameworks
TensorFlow
PyTorch
scikit-learn
Keras
XGBoost
LightGBM
CatBoost
sktime
Prophet
Deep Learning Libraries
fast.ai
Keras
PyTorch
Transformers
Sentence-Transformer
PyTorch Lightning
Generative KI-Technologien
OpenAI GPT
DALL-E
Stable Diffusion
Midjourney
Natural Language Processing
NLTK
spaCy
Transformers (by Hugging Face)
Gensim
FastText
TorchText
Datenvorverarbeitung und ETL
PySpark
Polars
Pandas
Dask
Cloud-Plattformen
Amazon SageMaker
Azure Machine Learning
Google AI Platform
Google Cloud AutoML
Big-Data-Technologien
Apache Hadoop
Apache Spark
Apache Kafka
FAQs
Wie lange dauert es, eine NLP-Lösung zu implementieren?
Der Zeitrahmen hängt von der Komplexität der Lösung und den spezifischen Anwendungsfällen ab. Hier sind grobe Schätzungen* für drei Hauptkategorien:
- Einfache NLP-Lösung
Beispiele: Keyword-basierte Suche, einfache Textklassifizierung
Geschätzte Zeit: ~ 2 Wochen
- NLP-Lösung von mittlerer Komplexität
Beispiele: Chatbot, Dokumentenzusammenfassung
Geschätzte Zeit: ~ 2-3 Monate
- Komplexe NLP-Lösung
Beispiele: Mehrsprachige Übersetzungssysteme, komplexe Stimmungsanalyse über mehrere Bereiche hinweg
Geschätzte Zeit: ~ 6+ Monate
Unser Team für NLP-Beratung erstellt Ihnen gerne maßgeschneiderte Zeitschätzungen – teilen Sie uns gerne weitere Details über Ihre Anforderungen mit.
*Die angegebenen Zeiträume sind Richtwerte und können je nach den spezifischen Anforderungen Ihres Projekts variieren. Diese Schätzungen sind unverbindlich und stellen keine formelle Verpflichtung von Vention dar.
Wie viel wird die Implementierung einer NLP-basierten Lösung kosten?
Die Kosten hängen von mehreren Faktoren ab, wie z.B. der Komplexität der Lösung, der gewünschten Funktionalität und den Lieferfristen. Wenden Sie sich gerne an unser Team für eine ungefähre Schätzung.
Wie stellen Sie die Genauigkeit von NLP-Modellen sicher?
Unsere NLP-Ingenieure wählen das NLP-Modell aus, das am besten zu den Anforderungen passt. Dann trainieren wir es auf einem hochwertigen, repräsentativen Datensatz und stimmen dabei die Hyperparameter des Modells ab.
Außerdem bewerten wir das Modell anhand eines Validierungsdatensatzes, um sicherzustellen, dass es unter realen Bedingungen korrekt funktioniert.
Wie gehen Sie mit Fragen des Datenschutzes und sensiblen Daten um?
Wir nehmen den Datenschutz und die Datensicherheit ernst. Zu den Maßnahmen gehören unter anderem die Anonymisierung sensibler Daten, die Verschlüsselung von Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung sowie die Minimierung von Aufbewahrungsfristen.
Wir haben zudem Erfahrung mit dem Einsatz moderner Open-Source-LLMs und NLP-Modellen vor Ort. Dabei stellen wir sicher, dass Ihre Daten nur auf Ihren eigenen Server oder Ihre virtuelle Umgebung übertragen werden.
Wie können Sie den höchsten ROI für unsere NLP-Lösung sicherstellen?
Um den höchsten ROI für Ihre NLP-Lösung zu gewährleisten, wenden wir während des gesamten Beratungsprozesses gezielte Strategien an. Dies sind nur einige der Möglichkeiten den Wert Ihrer Investition zu maximieren:
- Priorisierung von NLP-Anwendungsfällen, die messbare Vorteile bringen – Kosteneinsparungen, Effizienzsteigerungen und herausragende Kundenerlebnisse
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Auswahl der richtigen Tools und Frameworks: Open-Source, proprietär oder eine Kombination aus beiden
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Sicherstellen der NLP-Modellgenauigkeit durch Datenbereinigung, Modellfeinabstimmung und Tests
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Implementierung von kontinuierlichen Monitoring-Lösungen für eine proaktive Modelloptimierung