KI im Gesundheitswesen: aktuelle Statistiken

Dieser Wandel spiegelt das wachsende Vertrauen in das Potenzial der KI wider, das Gesundheitswesen zu revolutionieren. Etwa 20 Prozent der Gesundheitsorganisationen weltweit haben 2021 mit dem Einsatz von KI begonnen und 25 Prozent der Krankenhäuser und Gesundheitssysteme gaben an, sich in der Pilotphase der Einführung von KI- und ML-Technologie zu befinden. ^[23]

Global gesehen sind 54 Prozent der Menschen bereit, auf KI und Robotik in der Gesundheitsversorgung zu vertrauen. Zudem rechnen Experten damit, dass 20 Prozent der ärztlichen Leistungen bis 2025 durch KI und / oder Robotik ersetzt werden. Auch in Deutschland ist eine klare Mehrheit von 64 Prozent der Führungskräfte der Meinung, dass KI das hiesige Gesundheitssystem tiefgreifend verändern wird. 30 Prozent der Geschäftsführer im deutschen Gesundheitswesen nutzen bereits heute KI-Lösungen.^{[35], [42]}

79 Prozent prognostizieren, dass Krankenversicherer ihre Kunden zu einem Netzwerk bevorzugter Partner vermitteln werden, während 48 Prozent annehmen, dass Krankenversicherer selbst als Anbieter digitaler Diagnosen und Therapien auftreten – und dass die Kunden das Angebot nutzen werden. ^[42]

Für Anfang 2024 wird geschätzt, dass bereits 80 Prozent der Pharma- und Biowissenschaftsexperten KI in der Arzneimittelforschung einsetzen. ^[2]   

Die KI-Technologie kann die Entwicklungszeit für neue Pharmaprodukte erheblich verkürzen: von fünf oder sechs Jahren auf nur ein Jahr. Außerdem verspricht die KI eine potenzielle Kostensenkung um bis zu 70 Prozent sowie einen wirtschaftlichen Mehrwert von 60 bis 110 Milliarden US-Dollar pro Jahr für die Pharma- und Medizinprodukteindustrie.  

Letzteres ist vor allem deshalb möglich, weil KI den Prozess der Identifizierung von Substanzen für mögliche neue Medikamente sowie ihre Entwicklung und Zulassung beschleunigen und ihre Vermarktung verbessern kann. ^{[2], [8], [9]}

Dies deckt sich mit der Tatsache, dass 80 Prozent der US-Gesundheitsdienstleister ihre Ausgaben für IT und Software erhöhen, wobei KI höchste Priorität genießt.

Die 201 Führungskräfte von US-Gesundheitsdienstleistern, die im Juni 2023 befragt wurden, haben gemischte Gefühle in Bezug auf KI – von Angst, Besorgnis und Vorsicht bis hin zu neutral, optimistisch und aufgeregt. Der höchste Prozentsatz an positiver Stimmung (53 Prozent) in diesem breiten Spektrum an Emotionen findet sich in akademisch-medizinischen Zentren, gefolgt von Health Systems und Krankenhäusern (40 Prozent). Kleinere, selbständige  Krankenhäuser weisen den niedrigsten Prozentsatz an positiven Gefühlen auf (24 Prozent).

Als Haupthindernisse für die Einführung von KI nannten die Befragten unklare Vorteile, regulatorische und rechtliche Erwägungen, klinische Risiken und mangelnde technische Erfahrung.

Quellen: [16], [17]

In Deutschland erhoffen sich ein Drittel der Befragten durch den Einsatz von KI optimierte Abläufe (33 Prozent), genauere Diagnosen (26 Prozent) sowie die Erleichterung der Arbeit (26 Prozent). In den kommenden Jahren erwarten die Ärzte positive Entwicklungen in den Bereichen der Diagnosestellung (23 Prozent), Zeiteffizienz (21 Prozent) und Prozessoptimierung (15 Prozent). ^[41]

Demgegenüber befürchten 42 Prozent, dass durch den Einsatz von KI die Menschlichkeit gänzlich verloren gehen könnte und 21 Prozent machen sich Sorgen um den Datenschutz, während 22 Prozent zu bedenken geben, dass die Implementierung und die Nachkontrolle der KI äußerst aufwändig sein könnten. ^[41]

Zwölf Prozent gaben an, dass ihre Gesundheitsdienstleister derzeit KI einsetzen, um Patienten zu diagnostizieren, zu behandeln oder mit ihnen zu kommunizieren und 66 Prozent erwarten, dass KI in den nächsten fünf Jahren eine noch größere Rolle im Gesundheitswesen spielen wird. ^[18] 

70 Prozent befürworten den Einsatz von KI zur Unterstützung von Ärztinnen und Ärzten. Ein Drittel glaubt, dass KI in manchen Fällen bessere Diagnosen als Menschen stellen könnte. Gleichzeitig fordern 87 Prozent eine strenge Regulierung, während 23 Prozent durch den Einsatz von KI in der Medizin beunruhigt sind. ^[38] 

Jedoch ist die Mehrheit der Deutschen von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen überzeugt. So möchten 60 Prozent die elektronische Patientenakte nutzen und es gibt einen deutlichen Anstieg bei Video-Sprechstunden. Während 72 Prozent der Befragten planen, das E-Rezept digital einzulösen, bevorzugen 24 Prozent weiterhin die Papierform. ^[38]

Erleben wir einen Wechsel von negativen zu gemischten und sogar positiven Gefühlen gegenüber KI-Lösungen für das Gesundheitswesen? Es ist noch zu früh, um das zu sagen, aber wenn sich ein Wandel vollzieht, stehen wir erst am Anfang.

Dieser globale Trend zeigt sich auch in den düsteren, regionalen Prognosen: ^{[4], [43]}  

• USA: 87 Prozent der Gesundheitsdienstleister nennen Personalmangel als ihre größte Herausforderung. Während der COVID-19-Pandemie verließen mehr als 5 Millionen medizinische Fachkräfte den Sektor und bis 2026 werden voraussichtlich mehr als 6,5 Millionen ausscheiden, während nur 1,9 Millionen ersetzt werden können. Dies könnte zu einem Defizit von mehr als 4 Millionen medizinischen Fachkräften führen. 

• EU: Die Region wird bis 2050 zusätzlich 1,6 Millionen Pflegekräfte benötigen. 

• Deutschland: Bis 2049 wird der Bedarf an Pflegekräften auf mindestens 280.000 beziffert.

• Großbritannien: Der Nationale Gesundheitsdienst benötigt derzeit 154.000 Vollzeitkräfte und wenn sich die Trends fortsetzen, könnte diese Zahl bis 2036 auf 571.000 ansteigen. 

• Japan: Dort werden bis 2040 960.000 Mitarbeiter im Gesundheits- und Sozialwesen benötigt.

Der globale Gesundheitssektor generierte im Jahr 2020 weltweit mehr als 2,3 Zettabytes (2,3 Billionen Gigabytes) an Daten und es wird erwartet, dass diese Zahl durch Datenexplosion im Gesundheitswesen bis 2025 bereits 10 Zettabytes übersteigen wird. ^{[4], [31]}

Allein der US-Markt für interoperable klinische Daten dürfte sich bis 2026 fast verdoppeln, von 3,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 6,2 Milliarden US-Dollar. ^[4] 

Selbst die Bewältigung des aktuellen Datenvolumens wird ohne leistungsfähige Technologie unmöglich und KI ist bei dem Umgang mit dieser Herausforderung außerordentlich hilfreich. KI unterstützt bei der Verarbeitung riesiger Datenmengen und der Gewinnung von Erkenntnissen, die Menschen normalerweise nicht sehen können. Sie kann Muster in Daten von Wearables, Laborergebnissen und EHR-Aufzeichnungen erkennen und sogar Röntgenbilder und andere medizinische Bilder mit Hilfe von Computer Vision verarbeiten, um Anomalien zu erkennen.

Wenn Sie mehr über die transformative Rolle von KI in der Gesundheitsbranche erfahren möchten und gespannt darauf sind, wie die KI-Technologien Ihr Unternehmen revolutionieren können, laden wir Sie ein, sich mit uns in Verbindung zu setzen.