KI-Readiness-Check & Workshop
Ambitionierte KI-Projekte verlieren häufig an Dynamik, wenn interne Ressourcen knapp sind, technische Unsicherheiten bestehen oder eingesetzte Tools nicht optimal zusammenpassen. Unser KI-Readiness-Check sorgt dafür, dass Ihre Entscheidungen auf realen Fähigkeiten und geschäftlichen Prioritäten basieren – statt auf Annahmen.
Im Rahmen eines gemeinsamen Workshops verwandeln wir Ihren KI-Reifegrad in eine klare Roadmap für die erfolgreiche Umsetzung. Dabei setzen wir auf enge Zusammenarbeit, transparente Kommunikation und Experten, die den KI-Markt genau kennen und gezielt den Return on Investment in den Fokus rücken.
Warum ein KI-Readiness-Check entscheidend für Ihren Erfolg ist
KI-Einführung ist längst keine Frage des „Ob“, sondern des „Wie schnell“. Für Unternehmen, die zügig Fortschritte erzielen möchten, ohne Risiken einzugehen, beginnt Erfolg mit einem klaren Plan – fundiert, praxisnah und auf die tatsächlichen Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten. Unser KI-Readiness-Check schafft die Grundlage für nachhaltige Ergebnisse und sorgt dafür, dass Sie Entscheidungen mit Sicherheit treffen können – entlang vier zentraler Dimensionen:
Strategische Ausrichtung
Die KI-Bereitschaft Ihres Unternehmens stellt sicher, dass Innovationsprojekte direkt auf Ihre geschäftlichen Ziele einzahlen. So gehen Wachstum und Effizienz Hand in Hand, und jede Investition stärkt Ihre Wettbewerbsfähigkeit.
Unterstützung des Managements
Das Assessment liefert Entscheidungsträgern eine konkrete Grundlage für Priorisierungen, erleichtert Genehmigungen und sichert Rückhalt auf Vorstandsebene.
Zukunftssicherheit
Wir prüfen sowohl Ihre aktuellen Fähigkeiten als auch jene, die erforderlich sind, wenn KI in Ihrem Unternehmen skaliert. So kommt kein Ausbauvorhaben ins Stocken, weil Lücken übersehen wurden.
Unternehmensweite Vorbereitung
Unser Team analysiert den Bedarf im Change Management und gibt Empfehlungen, wie Ihre Teams optimal auf KI-gesteuerte Arbeitsabläufe vorbereitet werden können.
Die zentralen Bausteine unseres KI-Readiness-Assessments
Keine vagen oder unrealistischen Empfehlungen: Unsere KI-Readiness-Workshops basieren auf tiefgehender Expertise in KI/ML, Cloud-Technologien und Unternehmensintegration. Sie sind strukturiert, technisch fundiert und konsequent auf greifbare Geschäftsergebnisse ausgerichtet.
Während klassische Beratungen oft bei Strategien auf hoher Ebene und Präsentationsfolien stoppen, gehen wir einen Schritt weiter. Wir setzen direkt Proof-of-Concepts oder Pilotprojekte um und übersetzen Erkenntnisse in funktionierenden Code und Anwendungsarchitektur.
Business- und Use-Case-Discovery
Der Prozess beginnt damit, KI-Chancen mit Ihren strategischen Zielen in Einklang zu bringen. Gemeinsam prüfen wir, wo KI messbaren Mehrwert schaffen kann – sei es durch Automatisierung, stärkere Kundenbindung, effizientere Abläufe oder Betrugsprävention. Anschließend konzentrieren wir uns auf Use Cases, die Machbarkeit und hohen Impact verbinden, sodass Ihre Roadmap die Projekte widerspiegelt, die bereit für Skalierung sind.
Beispiele: Ein Einzelhändler erkennt, dass die Automatisierung der Bedarfsprognose Lagerbestände reduziert, während ein Versicherer feststellt, dass KI-gestützte Betrugserkennung einen höheren ROI liefert als kundenorientierte Chatbots. Diese Erkenntnisse bilden die Grundlage für eine Strategie, die messbar, praxisnah und für die reale Umsetzung optimiert ist.
Ihr Ergebnis:
- Eine dokumentierte Liste von Use Cases mit hohem Impact
- Eine Wert-vs.-Machbarkeit-Matrix, die priorisierte KI-Integrationsinitiativen aufzeigt
- Ein kompakter Bericht, der jeden Use Case mit Ihren strategischen Zielen und KPIs verknüpft
Daten- und Infrastruktur-Audit
Wir analysieren Ihre Daten direkt an der Quelle: Wie sind sie strukturiert, wer hat Zugriff, und gibt es Governance-Strukturen, die eine KI-Einführung unterstützen? Anschließend prüfen wir Ihre Infrastruktur – ob Cloud, On-Premises oder hybrid – um festzustellen, wo Ihre Systeme heute stehen und welche Faktoren die Skalierbarkeit in der Zukunft begrenzen könnten. Durch das frühzeitige Aufdecken von Problemen helfen wir, typische Hindernisse zu vermeiden und schaffen eine solide Basis für Fortschritt.
Beispiele: Ihre Kundentransaktionsdaten könnten KI-ready sein – standardisiert und in einem Data Warehouse abgelegt. Ihre Marketingdaten hingegen könnten über verschiedene Tabellen verstreut und uneinheitlich formatiert sein, wodurch sie für KI-Modelle erst aufbereitet und integriert werden müssen. Auf der Infrastrukturseite unterstützen skalierbare Cloud-Umgebungen oft GPU-Workloads direkt. Legacy-On-Premises-Systeme hingegen können Performance-Engpässe erzeugen und erfordern ggf. hybride oder modernisierte Setups.
Ihr Ergebnis:
- Eine umfassende Bewertung Ihrer Datenquellen, Zugänglichkeit und Governance
- Ein Dashboard zur Infrastruktur-Readiness, das zeigt, wie gut Ihre Systeme KI-Workloads unterstützen
- Eine Gap-Analyse, die Risiken, Ineffizienzen und notwendige Upgrades aufzeigt, um sicher und effizient weiter voranzukommen
Tech-Landschaft und Kompetenzen
Eine erfolgreiche KI-Strategie erfordert sowohl die richtige technische Infrastruktur als auch Menschen, die diese effektiv einsetzen können. Wir analysieren Ihre aktuellen Systeme, Tools und Integrationen, um zu verstehen, wie gut sie KI-Workloads unterstützen. Gleichzeitig erfassen wir die Expertise Ihres Teams in den Bereichen KI/ML, MLOps und Data Engineering. Diese doppelte Perspektive zeigt auf, wo Sie bereits beschleunigen können und wo technische Lücken oder fehlende Kompetenzen den Fortschritt bremsen könnten.
Sobald Ihr Ist-Zustand klar ist, entwickeln wir maßgeschneiderte nächste Schritte – beispielsweise gezieltes Upskilling, strategische Neueinstellungen oder die Einbindung externer Engineering-Ressourcen.
Ihr Ergebnis:
- Eine Technologieübersicht, die Ihren aktuellen Stack den Anforderungen für KI gegenüberstellt
- Ein Kompetenzprofil, das Stärken und Lücken in KI/ML, MLOps und Data Engineering aufzeigt
- Ein Aktionsplan mit praxisnahen Empfehlungen zu Schulungen, Personalplanung oder externer Unterstützung
Risiken und Compliance
Eine verantwortungsvolle KI-Einführung erfordert solide Schutzmaßnahmen, die mit Ihrem regulatorischen Umfeld in Einklang stehen. Zwar treten wir nicht als formale Compliance-Prüfer auf, doch unsere Lösungen sind von Grund auf mit Sicherheits- und Governance-Mechanismen konzipiert. Wir prüfen Aspekte wie Datenschutz, Zugriffssteuerung und Bias-Reduktion, um sicherzustellen, dass Ihre Systeme sicher und skalierbar betrieben werden können.
Mit den richtigen Maßnahmen lassen sich KI-Initiativen nahtlos in bestehende Strukturen integrieren und schaffen das Vertrauen der Stakeholder, das für den nächsten Schritt notwendig ist.
Ihr Ergebnis:
- Eine Checkliste der Schutzmaßnahmen, die aktuell implementiert sind
- Ein Sicherheits-Risikoregister, das Schwachstellen dokumentiert und umsetzbare Gegenmaßnahmen aufzeigt
KI-Einführungs-Roadmap
Die Erkenntnisse aus dem Assessment sind nur dann wertvoll, wenn sie in konkrete Maßnahmen münden. Wir übersetzen diese Erkenntnisse in eine strukturierte Roadmap, die Quick Wins identifiziert, Initiativen mit hohem Impact für eine breitere KI-Integration aufzeigt und die Basis für langfristigen Erfolg legt. Der Plan orientiert sich an Ihren Prioritäten und Kapazitäten, sodass jede Phase messbaren Fortschritt ermöglicht.
Begleitend zur Roadmap erhalten Sie klare Investitions- und ROI-Projektionen, Empfehlungen für ein effektives KI-Projektmanagement sowie einen Change-Management-Plan, der Teams eine reibungslose Anpassung erleichtert.
Ihr Ergebnis:
- Eine 3-, 6- oder 12-monatige Roadmap mit phasenweisen Einführungsschritten
- Ein Investitions- und ROI-Modell mit geplanten Budgets und erwarteten Renditen
- Ein Governance-Rahmenwerk mit Strukturen für Aufsicht, Verantwortlichkeiten und Change Management
Proof-of-Concept-Planung
Wir stehen hinter den Ergebnissen unseres Assessments und begleiten Sie auch in der Umsetzung. Nach Abschluss des Readiness-Assessments entwickeln wir einen Proof of Concept (PoC), der den praktischen Nutzen von KI demonstriert. Gemeinsam wählen wir einen Use Case mit hohem Wert aus, definieren klare Erfolgskriterien und planen die benötigten Ressourcen, Technologie und Budgets, um schnell Ergebnisse zu erzielen.
Ihr Ergebnis:
- PoC-Blueprint mit Umfang, Datensätzen, Erfolgskriterien und Evaluationsmethodik
- Ressourcenplan mit Teamrollen, Technologiebedarf und Budgetzuweisungen
- ROI-Snapshot, der den erwarteten Geschäftswert des Piloten vor einer Skalierung modelliert
Experteneinblicke
Einer der größten Fehler bei der frühen KI-Einführung ist, Pilotprojekte zu starten, ohne eine fundierte Geschäftsgrundlage zu haben.
Ohne strategische Ausrichtung kann selbst die leistungsstärkste Technologie zu einem teuren Experiment werden. Unsere KI-Discovery-Workshops und das KI-Readiness-Assessment heben sich in unserem Serviceportfolio besonders hervor, da sie darauf ausgelegt sind, Klarheit und Sicherheit zu schaffen.“
Machine Learning Engineering Manager
KI ohne Umwege: Strategisch, effektiv, wirkungsvoll
Mit einem KI-Readiness-Workshop gewinnen Sie klare ROI-Einschätzungen, minimieren Risiken bei der Einführung und erhalten die Entscheidungsgrundlage für messbaren Erfolg.
Warum Vention
Tiefgehende technische Expertise
Wir bringen über 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung maßgeschneiderter Software für mehr als 30 Branchen mit – darunter FinTech, Healthcare, Einzelhandel, Automotive und Fertigung. Unser Team aus über 100 KI-Spezialisten hat bereits mehr als 150 KI-Projekte umgesetzt, von Proof-of-Concept-Piloten bis hin zu vollumfänglichen, individuellen KI-Lösungen. Diese Erfahrung bedeutet weniger Hindernisse, schnellere Umsetzung und ein Team, das Ihre Branche bereits kennt – so können Sie direkt vorankommen, ohne langwierige Testphasen.
Messbarer ROI durch KI
Es geht nicht darum, was KI könnte, sondern darum, was sie bereits für Unternehmen wie Ihres leistet. Unsere Kunden erzielen Ergebnisse, die beeindrucken und Budgets verändern:
- 90% Arbeitsaufwand reduziert, 30 % schnellere Kunden-Onboarding-Prozesse und 65 % höhere Conversion-Raten
- Verkürzung der Bildverarbeitungszeit von mehreren Wochen auf nur 15–20 Minuten
- Automatisiertes Schadenmanagement für Flotten mit über 8.000 Fahrzeugen
Verlässlichkeit und Sicherheit in der Umsetzung
Wir sind ISO 27001-zertifiziert – doch unser Sicherheitsversprechen geht darüber hinaus. Von der Architektur bis zur Umsetzung bauen wir auf Resilienz, durchdachte Governance und Teams, die nicht nur Code liefern, sondern auch hinter ihren Lösungen stehen. So gewährleisten wir bei jedem Projekt echte Verlässlichkeit und Sicherheit.
Unsere Auszeichnungen
Testimonials
Mit nahtloser Kommunikation, verlässlicher Umsetzung und greifbaren Ergebnissen geben wir Unternehmen die Sicherheit, die sie für eine erfolgreiche KI-Einführung brauchen.
Jeff Frey
Co-Founder bei WiseOwl Innovations, LLC
„Vention unterstützte die Konzeption und Entwicklung des WiseOwl-MVP, einer KI-gestützten Plattform für Schulbibliotheken. Das Projekt begann mit einem zweiwöchigen Discovery-Sprint, in dem Nutzerrollen, Architekturentscheidungen und Produktanforderungen im Fokus standen. Anschließend startete das Vention-Team mit sprintbasierter Entwicklung, um die zentralen Komponenten umzusetzen.
Besonders beeindruckt hat mich, dass Vention nicht nur als Auftragnehmer agierte, sondern das Projekt als echter Partner angegangen ist. Das Team stellte durchdachte Fragen, fand kreative Lösungen und hatte stets ein klares Verständnis unserer Ziele.“
Bobby Gilbert
Senior Director of Digital Transformation bei Sperry Rail
„Meine bisherigen Erfahrungen mit externen Partnern waren oft enttäuschend – sie haben das Projekt einfach nicht verstanden. Vention hat unser Denken wirklich herausgefordert: Dieser Product Discovery Workshop war das erste Mal, dass ich ein komplexes Softwareprojekt sowohl unter Budget als auch vor dem Zeitplan abgeschlossen gesehen habe.“
Experteneinblicke
Der Return on Investment von Künstlicher Intelligenz ergibt sich aus dem, was sie möglich macht: Automatisierung, die Teams von wiederkehrenden Aufgaben entlastet, Personalisierung, die Kundeninteraktionen wertvoller macht, und Analysen, die Prognosen verbessern und Risiken reduzieren.
Gemeinsam steigern diese Fähigkeiten Effizienz und verschaffen Unternehmen die Agilität, schneller auf Veränderungen zu reagieren.“
Machine Learning Engineering Manager
KI-Reifegrad Ihres Unternehmens einschätzen
Ein KI-Reifegradmodell bietet einen Rahmen, um zu verstehen, wo Ihr Unternehmen auf dem Weg zur KI-Einführung steht. Gartner, führendes IT-Forschungsunternehmen, definiert fünf Stufen, die jeweils zeigen, wie tief KI in Strategie, Unternehmenskultur und operative Abläufe integriert ist.
Selbst-Check für Führungskräfte
Wenn Sie unsicher sind, wie weit Ihr Unternehmen wirklich ist, starten Sie mit unserem Selbst-Check. Diese kurze KI-Readiness-Checkliste hilft Ihnen, Ihre aktuelle Reife in den zentralen Bereichen einzuschätzen. Wählen Sie für jede Frage die Option, die am besten Ihrer Realität entspricht:
- Option 1 = 1 Punkt
- Option 2 = 2 Punkte
- Option 3 = 3 Punkte
- Option 4 = 4 Punkte
Addieren Sie am Ende Ihre Punkte. Die Gesamtsumme gibt Ihnen einen ersten Eindruck davon, wo Ihr Unternehmen heute steht.
Hinweis: Dieses Tool dient als Orientierungshilfe und ersetzt kein umfassendes KI-Readiness-Assessment. Für eine genauere, auf Ihre Ziele zugeschnittene Beratung empfehlen wir, mit einem unserer Business-Development-Experten zu sprechen.
Haben Sie klar definierte KI-Use Cases?
- Noch nicht
- Einige Ideen, aber nicht formalisiert
- Ja, priorisiert und mit KPIs verknüpft
- KI ist Kern unserer Strategie
Wie bewerten Sie die Qualität und Zugänglichkeit Ihrer Daten?
- Fragmentiert, unzuverlässig
- Nutzbar, aber inkonsistent
- Standardisiert und geregelt
- Vollständig optimiert und KI-ready
Sind Ihre Systeme bereit für KI-Workloads?
- Noch nicht
- Teilweise bereit, begrenzte Kapazität
- Betriebsbereit für KI
- Skalierbar und unternehmensweit optimiert
Verfügen Sie über interne KI-/ML-Expertise?
- Keine Spezialisten
- Begrenzte, unzureichende Expertise
- Dediziertes Team im Aufbau
- KI in mehreren Unternehmensbereichen integriert
Sind KI-Ethik, Sicherheit und Regulierung in Ihrem Unternehmen berücksichtigt?
- Noch nicht
- Teilweise Awareness, keine formalen Richtlinien
- Dokumentierte Richtlinien vorhanden
- Aktives Monitoring und Governance implementiert
Wie weit haben Sie KI skaliert?
- Noch in der Pilotphase
- Limitierte Proof-of-Concepts laufen
- Operativ in Schlüsselbereichen
- Vollständig über Unternehmensbereiche skaliert
Ihr KI-Reifegrad
6–11 Punkte: Awareness
KI ist auf dem Radar, aber Geschäftsziele und Use Cases sind noch unklar. Sie befinden sich in der Erkundungsphase ohne Struktur oder Priorisierung.
Empfohlener nächster Schritt: Einen KI-Readiness-Check durchführen, um Prioritäten zu setzen, relevante Use Cases zu identifizieren und Teams auf die wichtigsten Ziele auszurichten.
12–17 Punkte: Aktiv
Erste Pilotprojekte und Proof-of-Concepts sind gestartet, der Erfolg ist aber noch auf einzelne Teams beschränkt.
Empfohlener nächster Schritt: Hochwertige Chancen priorisieren, mit PoC validieren und Führungsebene einbinden, um gezielt voranzukommen.
18–21 Punkte: Operativ
Datenstandards, erste Skills und ROI-Tracking sind vorhanden. KI läuft in Produktion, aber nicht konsistent unternehmensweit.
Empfohlener nächster Schritt: Governance stärken, ROI modellieren und eine Roadmap für die Ausweitung auf weitere Geschäftsbereiche entwickeln.
22–23 Punkte: Systemisch
KI ist in mehreren Bereichen integriert, Richtlinien, Monitoring und messbare Ergebnisse existieren. Skalierung läuft, Integration und Change Management bleiben entscheidend.
Empfohlener nächster Schritt: Roadmap für Skalierung ausbauen, bereichsübergreifende Governance stärken und unternehmensweite Einführung planen.
24 Punkte: Transformational
KI ist vollständig in die Unternehmensstrategie integriert und treibt Innovation sowie Wettbewerbsvorteile.
Empfohlener nächster Schritt: Weiter innovieren – es gibt immer neue fortgeschrittene Use Cases und KI-getriebene Geschäftsmodelle zu erkunden.
KI-Readiness prüfen – Chancen sichern
Unsere Experten begleiten Sie vor Ort oder remote. Finden Sie heraus, wie ein KI-Readiness-Check Ihr Unternehmen auf dem Weg zu smarteren, effizienteren und skalierbaren KI-Lösungen unterstützt – individuell zugeschnitten auf Ihre Prozesse.
Berlin
Neue Schönhauser Straße 3-5, 4. OG, 10178
Telefon: +49 30 8379 2687
Wien
Gertrude-Fröhlich-Sandner-Straße 2–4, Tower 9, 1100
Telefon: +43 120 5190 7190
FAQs
Wie lange dauert ein KI-Readiness-Workshop?
Die meisten Assessments dauern zwischen drei und sechs Wochen, abhängig von der Komplexität Ihrer Umgebung. Der Prozess ist gründlich, aber nicht langwierig: schnell genug, um den Schwung zu halten, und strukturiert genug, um greifbare Erkenntnisse zu liefern.
Was wird von unserem Team benötigt?
Wir benötigen Input von den wichtigsten Stakeholdern sowie Zugriff auf relevante Datenquellen. Darüber hinaus halten wir den Aufwand auf Ihrer Seite gering – unser Ansatz minimiert Störungen im Tagesgeschäft.
Stellen Sie die Einhaltung von Compliance- und Sicherheitsanforderungen sicher?
Wir sind keine Compliance-Prüfer, entwickeln unsere KI-Lösungen jedoch unter Berücksichtigung von Sicherheits- und regulatorischen Anforderungen. Dazu gehören unter anderem Datenschutz, Zugriffsmanagement und Maßnahmen zur Bias-Reduktion.
Unterstützen Sie auch die Umsetzung nach dem Assessment?
Absolut. Mit unserer Engineering-Expertise können wir Sie direkt in Proof-of-Concepts, Minimum Viable Products und schließlich in eine unternehmensweite Einführung begleiten.
Worin unterscheidet sich ein KI-Readiness-Workshop von einem klassischen IT-Audit?
Ein IT-Audit prüft typischerweise Compliance, Sicherheit und operative Abläufe. Ein KI-Readiness-Assessment schaut voraus: Es bewertet, ob Daten, Infrastruktur, Kompetenzen und Strategie vorhanden sind, um KI gewinnbringend einzuführen.
Welche geschäftlichen Probleme löst ein KI-Readiness-Check?
Er deckt Reibungspunkte auf, die oft den KI-Fortschritt blockieren – zum Beispiel isolierte Piloten, fehlende Use Cases, inkonsistente Daten oder interne Unsicherheit über Investitionsprioritäten. Das Assessment hilft, die relevanten Herausforderungen zu definieren, den Nutzen zu erkennen und gezielt voranzukommen.
Wann ist der richtige Zeitpunkt für ein KI-Readiness-Assessment?
Der ideale Moment ist, wenn KI in Ihrem Unternehmen über das Buzzword-Stadium hinaus zu einer echten strategischen Priorität geworden ist, aber bevor größere Investitionen getätigt wurden. Typische Auslöser sind:
- Druck von Führungsebene oder Vorstand, eine KI-Strategie zu definieren
- Wettbewerber machen Fortschritte bei der KI-Einführung
- Frühere Pilotprojekte sind nicht skaliert oder haben keinen ROI geliefert
- Notwendigkeit, KI-Budgets mit einem klaren ROI-Modell zu rechtfertigen
- Planung einer 6- bis 12-monatigen Initiative zur digitalen Transformation